原文传递
基于监测数据分析的大跨度桥梁健康状态评估方法研究
| 论文题名： | 基于监测数据分析的大跨度桥梁健康状态评估方法研究 |
| 关键词： | 大跨度悬索桥;桥梁健康状态评估;层次分析法;贝叶斯方法;可靠度;结构可靠度 |
| 摘要： | 桥梁健康监测系统日益广泛应用于大型桥梁，深入分析监测数据，可以掌握桥梁损伤情况，评估桥梁健康状态，为桥梁运维提供科学可靠的决策支撑。因此，本文依托国家优秀青年科学基金“土木工程损伤识别”项目，开展大跨度桥梁健康状态评估方法研究。本文的主要研究内容如下： （1）提出了针对桥梁整体健康状态的多源信息变权综合评估方法。根据层次分析法建立了多源信息综合模型，将大跨度悬索桥健康状态评估问题分解为可以定量化分析的子问题。通过变权原理调整指标权重，以此合理分配权重，获得更加准确的评价结果。对几江长江大桥进行结构健康状态评估，验证了该方法的有效性。 （2）提出了基于监测数据模糊分析的大跨度悬索桥健康状态评估方法，用于分析监测数据。提出了基于模糊统计的隶属函数构造方法，根据实测数据构造出实时动态更新的隶属函数评估模型，利用贴近度计算实测数据的隶属度，提高了用模糊层次分析法评价桥梁健康状态时隶属函数与实际桥梁的适配度。分别使用传统方法和本文方法构造了隶属函数，评价了几江长江大桥的健康状态，评估结果验证了本文方法的有效性。 （3）提出了基于贝叶斯方法的可靠度动态更新方法，用于分析桥梁关键构件的健康状况。根据钢结构的劣化特征建立基于应力数据的桥梁抗力经验时变函数，结合工程测量数据，采用贝叶斯方法更新结构抗力统计参数，提出了基于贝叶斯方法动态更新结构可靠度的方法。通过几江长江大桥算例，验证了本文提出方法的有效性。 |
| 作者： | 吴俐滢 |
| 专业： | 土木工程 |
| 导师： | 翁顺 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2022 |
检索历史
应用推荐
