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“双碳”背景下MaaS系统用户出行路径规划研究
| 论文题名： | “双碳”背景下MaaS系统用户出行路径规划研究 |
| 关键词： | 出行即服务系统;用户出行;路径规划;广义出行费用函数;遗传算法 |
| 摘要： | “碳达峰”和“碳中和”（“双碳”）是国家重大战略目标，交通行业二氧化碳排放占全行业二氧化碳排放量约 10%，交通行业的绿色化转型对实现“双碳”目标至关重要。出行即服务（Mobility as a Service，简称 MaaS）系统通过提高公共交通、共享交通的服务效率，为交通行业绿色化转型提供了新的路径。为了探索MaaS用户出行时间和成本节省方法，降低系统用户出行的二氧化碳排放量，针对MaaS系统用户出行的路径规划开展了如下研究： （1）介绍了MaaS服务流程与提供的常用出行方式，阐述MaaS系统出行路径规划过程。采用“自下而上”法计算出行二氧化碳排放量。 （2）构建了包括城市交通系统出行时间费用、出行成本费用以及出行二氧化碳排放费用等在内的MaaS系统广义出行费用函数。通过对出行意向的调查分析，并采用专家打分法确定了函数各部分的权重。在此基础上，以MaaS系统总用户广义出行费用最小为目标，各出行方式额定载客量、步行换乘距离和用户个性化出行条件为约束，建立了MaaS系统基于广义出行费用的出行路径规划模型，并利用改进的遗传算法对该规划模型进行了求解。 （3）以广州市越秀区部分区域为例，构建拓扑网络，并利用构建的费用函数对MaaS系统用户出行路径规划模型进行了对比分析，验证了模型的可行性和实用性。 利用“双碳”背景下MaaS系统用户广义出行费用函数和基于广义出行费用构建的出行路径规划模型，不仅可节省MaaS系统用户出行时间和成本，亦能有效降低系统出行二氧化碳排放量，提高公共交通与共享交通的吸引力。研究工作为实现我国“双碳”目标和交通领域的碳减排提供了可行思路和实施方案，具备一定的现实意义。 |
| 作者： | 李怡冰 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 邹志云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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