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公交出行需求影响因素时空异质性研究--以西安市为例
| 论文题名： | 公交出行需求影响因素时空异质性研究--以西安市为例 |
| 关键词： | 公共交通;出行需求;公交出行需求影响因素;时空地理加权回归模型;时空异质性 |
| 摘要： | 随着城市规模的快速扩大，机动车保有量的不断增加，许多城市出现交通拥堵、交通事故频发等问题，因此发展公共交通成为大多数城市缓解交通压力的首选措施。随着城市公交载客量不断减少，为增加公交的吸引力，深入了解居民公交出行的影响因素并分析其影响规律十分重要。 本文首先对公交刷卡数据、公交轨迹数据及公交线路站点数据进行数据预处理，利用时刻匹配分析法和乘客出行链分析法推算乘客上下车站点，得到公交出行需求及公交出行时空特征分析的有效数据；其次进行交通小区划分，确立小区内工作日及周末的公交出行需求为因变量，并对影响因素集进行检验确立最终影响因素为解释变量；然后通过建立时空地理加权回归模型，与普通线性回归模型、地理加权回归模型进行对比分析，最后从时空角度和交通小区角度出发分析影响因素对公交出行需求的作用机理，并以西安市为例对公交出行需求进行建模及影响因素分析。 研究结果表明：（1）居民公交出行行为不仅在时间呈现一定规律，空间上也存在一定规律，工作日出行总量多余周末出行总量，工作日在各小时的出发次数比周末各小时出行次数多。无论是工作日还是周末钟楼、小寨以及高新产业园区均为居民公交出行的热点区域，工作日早高峰上车热点区域与晚高峰下车热点区域相近，早高峰下车热点区域与晚高峰上车热点区域相近。（2）通过对比普通线性回归模型、地理加权回归模型、时空地理加权回归模型的赤池信息准则和拟合优度，可知时空地理加权回归模型的拟合度最优。（3）基于时空地理加权回归模型结果，分析影响因素在时间和空间上对公交出行需求的影响。通过分析其时间特征，明确各因素在不同时段对公交出行需求呈现的影响特性。通过分析其空间特征，明确各因素在不同区域对公交出行需求呈现的影响特性。（4）基于时空地理加权回归模型结果，分析影响因素在不同类型交通小区对公交出行需求的影响，了解不同建成环境混合度对公交出行的影响、居民通勤行为特征及交通小区内部和交通小区之间的公交出行特性。 论文针对公交出行需求进行建模及影响因素分析，为深刻理解建成环境及社会经济因素对公交出行需求的影响提供了重要理论与数据支撑，可因地制宜地提出优化策略，为城市规划、交通规划等相关决策提供理论基础与实践指导。 |
| 作者： | 蒋琼娅 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 陈红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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