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基于多源数据的高铁站接驳出行方式选择行为研究
| 论文题名： | 基于多源数据的高铁站接驳出行方式选择行为研究 |
| 关键词： | 高铁站;接驳出行;GPS数据;IC卡数据;广义可加模型 |
| 摘要： | 高铁站接驳出行的可靠性和时效性决定着出行者能否准时搭乘高铁，从而影响整个市外出行质量，在出行链中扮演着重要角色。以往出行选择行为研究大多基于RP/SP调查数据，研究对象多为通勤、上学等刚性出行，而对高铁站接驳出行的研究较少。本研究以西安北站为例，以期在多源交通数据的支持下，分析高铁站接驳出行方式选择行为特征，进而为居民接驳出行的方式选择提供合理的建议与指引，对高铁接驳交通的组织、规划与管理提供依据，对高铁站接驳交通进行评价和改善。 首先，对多源交通数据进行预处理，借助python提取了出租车、常规公交、轨道交通的接驳出行轨迹并以此计算各方式的接驳出行特征，包括接驳出行量的时空分布以及接驳行程时间、行程距离、费用、绕行度、可靠度等特征。 其次，从到站/离站两个接驳方向对接驳出行特征进行了统计分析和量化对比，初步确定了接驳出行方式选择行为的输入变量。其次基于公交站点吸引范围划分了不同交通方式的接驳竞争区域，计算公交站点吸引范围内的土地利用熵值以表征土地开发强度，进而搭建了接驳方式选择模型所需的基础数据集。 最后，根据共线性分析筛选模型最终的输入变量，基于广义可加模型（GeneralizedAdditiveModel,GAM）从高铁站到站/离站两个接驳出行方向以及接驳竞争区域的划分，建立高铁站接驳出行方式选择行为模型，基于训练集进行模型估计，基于测试集验证模型有效性，通过估计结果分析输入变量对高铁站接驳出行选择的影响效应，并与传统Logit模型进行对比。 结果显示，高铁站接驳出行对费用的敏感程度较低而对可靠性的敏感程度较高。此外，GAM通过光滑函数表示输入变量对方式选择的影响，在解释度、拟合优度、预测精度上均优于Logit模型。研究可为高铁站接驳出行选择行为分析提供理论支持和模型方法，为相关的出行选择行为研究提供思路。 |
| 作者： | 何仁杰 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 邓亚娟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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