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原文传递考虑出行者异质性的城际智慧出行满意度及方式选择行为影响研究

论文题名：	考虑出行者异质性的城际智慧出行满意度及方式选择行为影响研究
关键词：	智慧出行服务;异质性;出行满意度;方式选择;LPA-SEM模型;SEM-Logit模型
摘要：	近年来随着城镇化的快速发展，城际出行需求快速增长并呈现多样化态势。同时，在智能终端的普及与移动互联网用户快速增长的前提条件下，以及“智慧交通”与“数字交通”发展战略的推动下，城际智慧出行服务得到了进一步的发展与广泛应用，为旅客城际出行提供了便利。然而，新环境下出行者对城际智慧出行服务水平的主观感知评价如何，以及其是否会进一步影响城际出行行为尚需要进一步探索研究。因此，本论文旨在研究智慧交通背景下城际出行者的智慧出行服务满意度特征及其对城际出行方式选择行为的影响机理，并揭示不同旅客群体城际智慧出行服务感知与城际出行方式选择行为的异质性。　　本研究依托“教育部人文社会科学研究青年基金项目19YJCZH024”，首先结合关中城市群城际交通发展现状及出行特点，对关中城市群城际智慧出行行为进行问卷设计与调查。基于调查数据，对城际智慧出行需求进行分析；以城际出行者态度-行为二维框架为基础，利用潜在剖面分析法（LatentProfileAnalysis，LPA）将其划分为智慧出行服务使用“冷淡型”、“理智型”、“狂热型”三类潜在群体，并对潜在群体的行为特征与智慧出行感知评价进行描述性分析与对比。其次，从智慧出行服务感知和智慧出行感知价值出发，构建LPA-SEM模型研究关中城市群城际出行潜类别满意度特征，重点分析不同类别人群对智慧出行服务感知异质性。最后，基于结构方程模型计算出行者的智慧出行服务感知潜变量同时考虑LPA潜在类别变量构建SEM-Logit模型，研究智慧出行服务感知对城际方式选择行为的影响和不同群体的城际方式选择行为特征。　　研究发现：老年人、女性群体更容易被归为“冷淡型”群体，出行目的为公务出差和高学历者更易被归为“狂热型”群体；“狂热型”满意度水平大于“理智型”大于“冷淡型”。LPA-SEM模型拟合效果较好，智慧出行服务质量感知和智慧出行感知价值通过服务满意度和体验满意度对城际出行全链满意度产生显著积极影响；群体异质性对智慧出行满意度具有显著差异影响，具体表现在：“冷淡型”群体相对于其他两类群体对智慧出行服务具有相对较低的评价，智慧出行服务感知质量安全性维度在潜类别1（“冷淡型”）模型中不显著；智慧出行服务满意度仅在潜类别2（“理智型”）中显著影响智慧出行体验满意度。在SEM-Logit模型结果中，不同智慧出行服务感知属性、个体社会经济属性、出行属性和潜在类别变量对城际出行方式选择行为具有显著影响。年龄大、收入水平高的出行者选择小汽车出行的概率更大，高学历者选择高铁出行概率更高；认为实时信息供给、出行导航智慧出行服务更重要的出行者会更多地选择小汽车出行；票务预订和个人信息安全性智慧出行服务质量感知维度是增加出行者选择普通火车和高铁/动车的显著因素；智慧出行服务满意度是增加小汽车方式选择概率的显著因素，而出行者对智慧出行感知价值越高，选择高铁出行的概率越大；“狂热型”群体选择高铁的出行概率更高。　　本研究结果启示相关部门和企业制定差异化智慧出行服务管理策略，提升出行者对于智慧出行服务的偏好和重要性感知。此外，不同城际交通方式服务水平优化要从便捷性、舒适性、个人隐私信息保护和环保性角度来提升旅客在智慧城际出行过程中的价值增值，提升旅客对城际出行的价值感知，为出行者打造更加高效、舒适、安全和绿色的新型智慧化城际出行体验。
作者：	龚小奇
专业：	交通运输工程
导师：	王来军
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长安大学
学位年度：	2022