原文传递
基于情景的港口危化品事故应急联动响应研究
| 论文题名： | 基于情景的港口危化品事故应急联动响应研究 |
| 关键词： | 化学品港区;生产安全事故;情景构建;物资需求;应急联动 |
| 摘要： | 化学品港区是一个既涉及化工行业的生产、加工、运输、储存和使用等环节，又涉及交通物流领域的装卸、转运的复杂系统。化学品港口内部聚集了不同类型的危险化学品，一旦某家企业发生火灾、爆炸等生产安全事故，极易引发多米诺骨牌效应。目前为止，已经有很多学者对单一化工企业的应急响应开展了很多研究，然而，在港口层面对多主体应急联动响应的研究关注较少，为避免事故后果扩大，从企业层面建立一种多主体的应急联动响应程序成为了一个有研究意义的课题。 在统计港区历史事故的基础上，明确港区易发事故的主要场景，利用情景构建理论，对港区危化品罐区、危化品运输船和危化品输送管道三个典型场景的固有属性进行分析，筛选了多个事件树节点并分析各节点对情景演化产生的影响，利用事件树构建了港区突发事件的情景集。收集化工企业事故的相关资料，分析了影响人员伤亡的主要因素，筛选包括事发区域、泄漏类型、受灾面积等八种影响因素，作为BP神经网络的输入参数。 利用ALOHA软件模拟危化品泄漏的事故场景，导入MARPLOT软件实现事故后果的现场可视化，确定受灾面积，作为BP神经网络预测的其中一个输入参数，预测人员伤亡数量；预测的人员伤亡人数一方面用于估算“通用+专业”类应急物资中医疗类等消耗类应急物资的需求量，另一方面可以确定事故的严重度；选择事故情景，利用“情景-应对”理论对场景类应急物资进行定性分析，明确当前需优先调度的应急物资，从而从定量和定性两个角度对应急物资进行了需求分析。 从事故严重度和情景升级两个维度构建了应急决策矩阵，用模糊数结合专家语言变量的方法确定情景升级的概率，获得情景升级的一个近似概率值，转化为情景升级的可能性，再结合利用BP神经网络确定的事故严重度，确定研究对象的应急响应级别；再重新选择研究对象，确定响应级别，建立同一事故场景下的多主体分级响应机制，制定相应的应急响应计划，最终形成一套基于情景的多主体应急联动响应程序。 通过建立多主体应急联动响应，各企业能及时启动响应程序，通过互助救援的机制，避免事故升级造成灾难性后果，为企业间开展应急救援合作提供了参考，完善了现有的应急响应体系。 |
| 作者： | 徐波 |
| 专业： | 安全工程 |
| 导师： | 张新梅;崔希海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国石油大学(华东) |
| 学位年度： | 2020 |
检索历史
应用推荐
