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考虑内生性及空间异质性的公交站点客流量影响因素研究
| 论文题名： | 考虑内生性及空间异质性的公交站点客流量影响因素研究 |
| 关键词： | 公交站点;客流量;内生性;空间异质性;多元回归模型 |
| 摘要： | 近年来，许多城市的地面公交客流量总体呈下降趋势，探究公交客流量影响因素对提高公交客流量有重要现实意义。公交客流量受众多内部与外部因素影响，传统的多元回归模型由于应用简单、易于解释常用于公交客流量影响因素分析中，但当模型中解释变量与误差项存在相关关系时会产生内生性，使模型估计结果有偏且不一致；作为全局模型，未考虑相同变量对不同区域影响程度的差异性，即忽略了空间异质性的影响。本文对站点层面的公交客流量进行研究，在多元回归模型的基础上，从整体的角度考虑内生性的影响、从局部的角度考虑空间异质性的影响，分析多种因素对客流量的影响程度，为有效的政策制定和管理决策提供参考。 本文以南京市主城六区及江北新区为例，在梳理公交站点客流量影响因素后，获取与处理了兴趣点、居民小区、路网、土地利用、公交等多源数据，建立了包括土地利用、交通基础设施、站点属性、社会经济因素四大类的影响因素数据集；建立了工作日早高峰、工作日晚高峰、休息日全天的多元回归模型，分析了变量的显著性与重要度；考虑车头时距与公交站点客流量间双向因果关系导致的内生性，建立了联立方程模型，在分析与总结参数估计结果后提出了客流量提升建议；通过探索性空间数据分析，考虑空间异质性的影响，建立了地理加权回归模型，可视化分析了参数估计结果。 研究结果显示：1）未考虑内生性的多元回归模型在各时段均低估了车头时距对客流量的影响。2）从全局层面来看，车头时距和线路条数是影响公交站点客流量的最重要因素，通勤人群对公交客流量影响较大，工作日晚高峰时段公共自行车站点数量对公交站点客流量有积极影响。3）从局部层面来看，相同变量在不同空间位置的影响程度不同，车头时距的影响程度具有以南京市玄武湖区域为中心向外递减的特点，站点线路条数对老城区的影响程度最小、对外围区域影响程度最大，可对不同区域实行差异化的客流量提升策略。 本文的研究成果能够为公交相关的规划管理和政策制定提供理论基础和参考，对提高公交吸引力具有一定意义。 |
| 作者： | 王伊凡 |
| 专业： | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
| 导师： | 陈学武;孙俊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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