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基于蚁群算法的SVM参数选择研究
| 题名： | 基于蚁群算法的SVM参数选择研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘胜 李妍妍 李佳来 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001 空军第一飞行学院 |
| 关键词： | 支持向量机 蚁群算法 SVM参数 船用锅炉 数字仿真 汽包水位 |
| 摘要： | 针对SVM参数的选择依靠经验的缺点,为了能够自动地获得最佳的SVM参数,提出了基于蚁群算法的SVM参数优化方法.该方法克服了传统SVM参数选择需要试凑的缺点,从而确保了SVM参数优化的准确性.将该方法应用于船用锅炉汽包水位系统建模,并与采用遗传算法进行参数优化的SVM建模结果进行比较,数字仿真结果表明由该方法所得的SVM具有较简单的结构和较好的泛化能力,仿真精度高,具有一定的理论推广意义. |
| 会议日期： | 200611 |
| 会议举办地点： | 宜昌 |
| 会议名称： | 中国造船工程学会2006年船舶通讯导航学术会议 |
| 出版日期： | 2006-10-31 |
| 母体文献： | 中国造船工程学会2006年船舶通讯导航学术会议 |
| 分类号： | U664.111 |
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