论文题名: | 地铁综合监控仿真培训系统的设计与开发 |
关键词: | 地铁;综合监控系统;仿真培训;环境参数模型;火灾报警 |
摘要: | 随着城市的发展及人口数量的增加,我国城市轨道交通建设进入了一个高速发展的时期,而且,在以后数十年都将作为城市建设的一个重要领域。地铁综合监控系统(ISCS)正是针对地铁发展而来的一种自动化综合系统,它集成或互联了如环境和设备监控(BAS)、火灾报警(FAS)、电力自动化(PSCADA)、广播(PA)、屏蔽门(PSD)、信号(SIG)等子系统。可见,作为行车指挥中心中的重要组成部分,综合监控系统岗位工作人员的专业技能直接影响着地铁运营服务的水平。面对城市轨道交通的迅猛发展趋势,有经验、合格的地铁相关专业的操作人员急缺问题也日渐突出,而传统的培训方式更侧重于理论教学,实践操作相对较少,且在各种突发事件下的应急处理训练更是难以展开。传统的培训方式效率低、成本高,难以满足当前的巨大需求,故设计出相应的地铁综合监控仿真培训系统,以此来解决上述问题。 本文首先对综合监控系统进行了概述,明确了综合监控系统相关岗位工作人员的工作内容,从培训综合监控岗位工作人员的角度出发,结合综合监控仿真培训系统的特点,明确了综合监控仿真培训系统的需求;然后具体介绍了综合监控仿真培训系统的总体架构,对架构下的教员系统、学员系统、服务器系统、数据库系统的功能及实现进行了论述,并着重阐述了设计实现过程中的关键技术,比如面向对象的数据可视化存储、系统外围模块的通用化设计等;在此基础上,对部分核心功能模块如环控系统的环境参数模型(如温度、水位等),火灾报警系统的火灾模型、防排烟等进行了详细设计与实现。 在对系统的部分核心功能模块的仿真实现中,本文首先详细分析了车站环境参数以及隧道温度的影响因素,并根据影响因素的大小对数学模型进行了简化处理,在此基础上提出了车站环境参数以及隧道温度的仿真算法;随后,本文对火灾模型进行了详细分析,根据国内外对车站及列车火灾燃烧试验提出的用于防烟通风预案的火灾烟气浓度模型以及工程消防研究中常用的火灾热释放率方程,本文提出了用于火灾报警的火灾烟气浓度及火灾温度仿真算法。仿真算法中不仅考虑到了消防过程中的烟气浓度、温度、水位等参数的变化,同时也考虑到了有无列车经过对上述模型的影响,使得结果更具说服力。 最后,在仿真平台中对上述仿真算法进行了测试与分析,仿真结果体现了上述仿真参数在各种工况下的变化趋势,并指导了学员操作,从而达到了培训的目的。 |
作者: | 刘太彪 |
专业: | 模式识别与智能系统 |
导师: | 何鸿云 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 西南交通大学 |
学位年度: | 2014 |
正文语种: | 中文 |