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基于音频特征分析的车辆识别软件实现
| 论文题名： | 基于音频特征分析的车辆识别软件实现 |
| 关键词： | 音频特征;高斯混合模型;端点检测;车型识别 |
| 摘要： | 要大力实现交通运输系统的智能化,智能交通运输系统的发展至关重要,其关键在于车辆的检测及识别。而目前所使用的主流检测方法,由于种种原因,尚难以满足沿道路大量设置的要求,因此,本文以车辆静止或行驶时产生的音频信号为基础,主要对车辆音频信号的特征进行分析,在此基础上提出基于车辆音频信号对车型进行识别的方案的理论研究,并进行初步识别。 (1)阐述软件开发的系统总体设计方案,详细描述系统整体的软件架构,主要介绍系统设计中涉及到的音频特征提取模块和基于音频特征的车辆识别模块设计思路,并介绍系统的数据库构成。 (2)主要完成音频特征提取模块的详细设计。首先探讨音频去噪方法,为了提高算法对不同信噪比的带噪音频的处理能力,结合维纳滤波和自适应滤波的优势,对谱减法进行改进;其次针对本文所设计的系统平台,为保证系统识别性能,充分考虑音频帧内和帧间的信息,探讨选择Mel倒谱与一阶差分Mel倒谱作为特征参数,在一定程度上提高系统的稳健性。 (3)主要探讨识别模型的设计方面,深入研究概率模型中的高斯混合模型方法,GMM不仅能利用到音频信号的时序动态信息,端点检测的精度对其识别性能的影响也很小,设计实现基于GMM的车型识别方法。 (4)对前述各章中设计的软件功能和检索算法分别进行了试验测试和软件测试,进行了仿真实验,并得出了相关结论。 |
| 作者： | 苏斌 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 皮亦鸣;戴成岗 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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