论文题名: | 南京市共享单车使用的时空特征及其骑行环境评估--以主城区为例 |
关键词: | 共享单车;时空特征;骑行环境;交通设施 |
摘要: | 本研究以南京市主城区的共享单车及其骑行环境为研究对象,综合运用多种定量技术手段和定性分析方法,通过研究尺度的层层递进,深入探析了共享单车的使用规律、评估了骑行环境的相对优劣: 首先,从宏观层面剖析共享单车使用的时空特征——依托大数据技术获取和处理数据,围绕共享单车使用的基本特征、时空特征(基于骑行终点D的时空特征、基于骑行起点O的时空特征、基于骑行始终点O-D的时空特征关联)和共享单车使用的关联环境因素展开探讨。研究发现:(1)在基本特征上,共享单车单日使用具有明显的“双峰”时段,老城区为出行活跃区域。(2)在时空特征上,就骑行强度而言,通勤类出行的分布在梅园新村街道最集中,购物类出行的时空分布最多变,休闲类出行的昼夜分布形态最相似(基于D的特征);而不同类型骑行起点的流出模式主要可分为4种(基于O的特征);总体来看,街道和路段统计单元下休闲类和通勤类出行的O-D关联度分别为最高(基于O-D关联的特征)。(3)在关联环境因素上,公交站点密度、地铁站出入口密度和支路密度为街道统计单元下的显著关联因素,而NDVI、换乘设施数量、机非隔离设施效用和自行车道品质为路段统计单元下的显著关联因素。 然后,从微观层面评析共享单车的骑行环境典例——在宏观层面研究结论的基础上,遴选出典型路段样本,主要运用问卷调查法和实地调研法来收集一手数据;然后构建骑行环境评估体系,再依循“总体-分项-群体分异”之脉络来评估单车骑行环境的相对优劣。研究发现:(1)在总体评价上,中央路、太平南路、珠江路、马道街的骑行环境评价值依次降低。(2)在分项评价上,中央路、珠江路和太平南路的分项指标评价各有优劣,而马道街均为末位。(3)在人群分异上,从年龄来看,46岁以上居民的出行属性评价值最高,交通设施与环境的评价结果随年龄增长而下降;从使用方式来看,出行属性、交通设施与环境的评价值最高者分别是全程骑行和换乘地铁的居民。 最后,总结问题并提出策略——结合宏观、微观层面的研究结论以及居民问卷调查,归纳现状问题并剖析原因,进而推演出7项改善共享单车骑行环境的综合优化策略,其中宏观层面的策略包括自行车道规划、停车点位布局、共享单车调度、公交系统整合与道路环境提升;微观层面的策略包括道路断面优化和隔离设施完善。 |
作者: | 全雨霏 |
专业: | 城市规划 |
导师: | 吴晓 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 东南大学 |
学位年度: | 2022 |