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考虑用户使用意向的城市共享汽车网点选址研究
| 论文题名： | 考虑用户使用意向的城市共享汽车网点选址研究 |
| 关键词： | 城市共享汽车;使用意向;网点选址;进聚类算法 |
| 摘要： | 随着共享经济的不断发展，共享出行模式也逐渐出现在大众视野中，其中以共享汽车出行为代表，共享汽车作为一种替代交通方式，能够减少城市居民私家车的总体数量，从而缓解交通拥堵以及相关的空气污染和能源消耗，目前我国的驾驶人数远远多于我国的私家车数量，这一现象将有利于扩大共享汽车的经营范围以及提升共享汽车的服务质量，由此可见，共享汽车在我国有着良好的发展前景。 本文依托国家重点研发计划项目(NO.2018YFB1601001)以及江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX20_0046）开展考虑用户使用意向的共享汽车网点选址研究，研究目的在于充分了解影响共享汽车用户使用意向的各因素，从而增加用户的使用意向并为合理的进行网点选址提供一定的方法和思路。本文采用的研究方法及结论如下： （1）基于问卷调查和统计分析全面总结分析了共享汽车用户的使用意向特征。针对共享汽车用户使用意向进行问卷设计及发放，构建14个潜变量及相应的观测项作为问卷的量表部分，得到的用户使用特征包括出行距离分布、出行目的分布及活动区域分布等，并通过信效度分析证明了数据的可靠性，为共享汽车使用意向模型分析及网点选址分析提供了有效的数据支撑和分析基础。 （2）通过构建用户使用意向模型，并结合计划行为理论、技术接受模型以及解构计划行为理论对结构方程模型进行拓展，使之更贴近用户的内在选择逻辑，进而从多维度了解影响用户使用意向的各因素及其之间的关系。结果表明感知安全性、感知收费水平以及感知设施水平等因素对使用意向有着间接效果，而行为态度、主观规范和感知行为控制对共享汽车使用意向有着直接效果,并根据分析结果提取出了关键因素。 （3）通过抓取影响用户使用意向的关键因素，并结合该因素构建网点选址模型，采用改进的K-means算法对模型进行求解。将其与遗传算法相结合从而得到了可靠性更高的网点选址，并将算法结果与传统的K-means算法求得的共享汽车网点进行对比分析，结果表明，改进算法得到的共享汽车网点有着更好的驾车可达性、需求量分布率并且在各网点之间的类内距离和分布的也更加均匀，因此具备一定的优越性。 本文研究的意义在于通过对共享汽车用户的出行使用意向以及网点选址研究，为合理进行共享汽车网点选址，进而增加共享汽车用户使用率、提升服务水平以及促进共享汽车发展等提供了一定的思路、分析方法和对策。 |
| 作者： | 王玥 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 李文权;顾怀中 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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