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基于多源数据的城市快速路交通状态估计与特征分析方法
| 论文题名： | 基于多源数据的城市快速路交通状态估计与特征分析方法 |
| 关键词： | 交通状态估计;城市快速路;速度离散度;多源数据;基本路段 |
| 摘要： | 作为城市快速交通通道，城市快速路以较高的服务水平为城市交通做出贡献。同时，城市快速路的交通安全问题、拥堵问题以及拥堵引发的汽车尾气，环境能源问题不断困扰着交通管理者，这些问题正在危害着城市快速路的服务水平和通行效率。为了掌握快速路交通运行特征，提升快速路综合服务水平，同时充分利用布设在快速路上精度，广度和检测内容各异的交通数据，本文以城市快速路大量的检测数据为基础，研究基于多源数据的城市快速路交通状态估计和特征分析方法，旨在提供一种新的城市快速路交通状态估计与分析方式，为研究和缓解城市快速路交通问题提供有力的帮助。 本文首先介绍了出租车GPS数据（GlobalPositioningSystem，GPS）、AVI视频卡口数据（AutomaticVehicleIdentification，AVI）和地理信息系统数据(GeographicInformationSystem，GIS)的数据特征和相应的预处理方法，为后文快速路交通状态估计和特征分析奠定数据基础。 其次，提出基于平均速度和速度标准差的车速离散度表示方法，利用VISSIM仿真控制关键交通参数，针对不同控制条件下的交通状态，探索离散度与速度、流量之间潜在的关系，为将离散度纳入交通状态表征参数提供前期铺垫。 然后，对比了包含基本图（FundamentalDiagramOfTrafficFlow）、服务水平划分在内的几种传统交通状态估计方法，分析了这些方法在估计交通流状态时的局限性，由此介绍了基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法，从算法原理、实现流程以及评价指标方面对其进行了介绍。 最后，以深圳市快速路基本路段为案例进行交通状态估计和特征分析。利用GPS数据，AVI数据和GIS数据获得研究路段的基本交通参数，结合提出的离散度定义和估计方法完成状态估计，并对估计结果进行参数特征分析，证实了本文研究方法的有效性。 |
| 作者： | 赵铁聪 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 任刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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