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基于GT-BN的危化品道路运输风险评估及后果数值模拟研究
| 论文题名： | 基于GT-BN的危化品道路运输风险评估及后果数值模拟研究 |
| 关键词： | 道路运输;危险化学品;风险评估;扎根理论;贝叶斯网络;数值模拟 |
| 摘要： | 危险化学品（以下简称“危化品”）作为生产生活中不可或缺的重要原料，多涉及跨区域道路运输，运输过程中的影响因素众多，易发生突发事故，事故后果严重。因此，合理辨识危化品道路运输风险因素，制定切实可行的风险管控措施，对于防控危化品道路运输事故和减少事故损失具有重要意义。本文运用扎根理论、灰色关联分析、贝叶斯网络分析、数值模拟法等方法对危化品道路运输事故进行了风险评估研究，主要取得的研究成果如下： （1）收集整理了2017至2020年大量发生在我国的危化品道路运输事故，对事故的时间分布、空间分布、事故形态和所涉及的危化品类别等进行统计分析，结果表明：事故数量逐年减少；事故多发于一年中的4月和8月以及一天中的8时~11时；地区上，GDP高的省份危化品道路运输事故发生率也高；道路变化处和隧道是事故高发路段；第3类易燃液体类危化品是最易引发事故的货物类别。 （2）基于扎根理论质化研究方法，通过三级编码对158起典型事故案例信息进行归纳分析，得到28个范畴、12个主范畴和5个核心范畴，通过鱼刺图绘制与分析，直观反映了危化品道路运输事故的主要风险因素。 （3）运用灰色绝对关联分析，以事故起数为参考序列，以12个主范畴为比较序列，计算求得灰色绝对关联度，得到我国危化品道路运输事故影响因素排序，确定了对事故有显著影响的危险性因素。 （4）基于贝叶斯网络的结构学习和参数学习，形成贝叶斯图形网络结构，计算得到各节点因素的先验概率和条件概率，进一步将因素间的关系量化，由正向推理得出在关键节点发生状态下危化品道路运输事故发生概率，再通过逆向诊断推理和敏感性分析，得到敏感性因素。 （5）利用ALOHA软件对液化石油气道路运输泄漏可能产生的多种事故后果进行数值模拟，得到BLEVE、蒸汽云爆炸UVCE、闪火蒸气云和单纯泄漏等事故后果类型的影响区域范围。 运用多种方法对我国危化品道路运输进行风险评估并对事故后果进行数值模拟，为事故主动预防和事后应急救援与紧急避险提供了参考。 |
| 作者： | 王欢欢 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 李润求 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南科技大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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