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原文传递 基于盲源分离的悬浮架模态分析系统设计
论文题名: 基于盲源分离的悬浮架模态分析系统设计
关键词: 悬浮架模态分析系统;盲源分离;数据采集
摘要: 随着我国经济高速发展、人员流动日益增加,超高速低真空管道磁浮交通系统应运而生。为优化悬浮架结构设计、检测悬浮架健康状态,需要对磁浮交通系统的悬浮架结构进行模态参数识别。
  运行模态分析方法是在设备运行状态下给系统施加自然激励,通过测量系统的输出响应求解大型结构的模态参数。该方法无须人为的对结构施加激励,不影响结构的正常工作,并且求解的模态参数更符合实际的工作状态。但现有的模态参数识别方法在实际应用中存在上手难度高、虚假模态辨识难、人为影响因素大等问题。基于此,本文设计了基于盲源分离的悬浮架模态分析系统,通过采集磁浮交通系统试验过程中悬浮架结构的振动数据,经过振动数据处理分析软件对振动数据进行预处理,利用盲源分离技术求解悬浮架结构的模态参数。本文的主要内容如下:
  在硬件设计方面,设计了四通道振动数据采集仪,采集磁浮交通系统在试验状态下悬浮架的振动数据,设计了数据调理电路、数据采样电路、FPGA控制电路、数据存储电路以及电源转换电路;完成AD时序控制、FIFO模块设计以及SD卡存储功能;进行了PCB板的绘制,并对振动数据采集仪进行整体能验证,实现了对振动数据的采集。
  在软件设计方面,开发了基于LabVIEW的悬浮架振动数据处理分析软件,对振动数据采集仪采集的振动数据进行波形显示和数据处理,并阐述了各个数据处理模块的设计方法。
  在模态分析方面,根据超高速低真空管道磁浮交通系统中悬浮架结构,利用ANSYS软件搭建了单悬浮架模型;对试验环境分析,得出对振动信号去噪的必要性;设计了基于盲源分离的模态分析流程,编写了FastICA去噪算法以及SOBI模态参数识别算法;利用MATLAB软件验证了盲源分离算法进行模态分析的可行性,并验证了去噪对模态分析的必要性。
作者: 张宇轩
专业: 电子信息
导师: 靳鸿;史晓军
授予学位: 硕士
授予学位单位: 中北大学
学位年度: 2023
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