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城市轨道交通运营信息收集反馈系统设计与实现
| 论文题名： | 城市轨道交通运营信息收集反馈系统设计与实现 |
| 关键词： | 城市轨道交通;运营信息收集反馈系统;卷积神经网络;人脸表情识别 |
| 摘要： | 随着城市轨道交通在公共交通中所占份额越来越重，乘客对于城市轨道交通的要求不再仅限于能够完成站与站之间的位移，而是更加看重乘坐过程中的体验感。截至目前，太原地铁二号线通车已经两年有余，一号线也在如火如荼的建设中，但运营系统对于乘客乘坐体验感的反馈信息收集比较匮乏。本文设计地铁运营信息收集与反馈系统来汇总乘客乘车情绪、乘客基本信息以及乘客满意度，寻找到地铁运营过程中的缺点和不足，通过制定性地制定优化举措，提升地铁运营水平。论文主要开展了以下工作： （1）信息收集系统的设计，基于Mini-Xception网络建立乘客乘车情绪识别界面，探究乘客对于地铁运营质量的看法，识别准确率达到81%；在SERVQUAL量表基础上建立地铁运营舒适度、便捷度、可靠性、工作人员服务态度四个维度的乘客满意度评价体系，与乘客基本信息问题一起通过问卷星生成二维码；运用Python设计运营信息收集界面，包含乘客满意度调查二维码与乘客乘车情绪识别模块，并开展实地调查，选择工作日和节假日的指定时间段在大南门地铁站随机抽取乘客进行调查。 （2）基于问卷调查结果的乘客满意度分析，首先对收回的问卷进行筛选，保留高质量问卷，并对问卷数据进行质量检测；运用AMOS搭建结构方程模型，求出地铁运营舒适度、便捷度、可靠性、工作人员服务态度定量及乘坐满意度之间的路径系数，揭示提升地铁运行质量最为关键的因素是可靠性，定性分析能够提升运营质量的多种方式。 （3）信息反馈系统设计与实现，运用Sqlite、Pyside6、Javascript搭建运营信息反馈界面，直观、动态、及时地展示收集到的多种运营信息，方便运营人员及时调整。 本文通过运营信息收集反馈系统的构建，促进地铁高质量发展，更好地展示城市形象；拓展了研究城市轨道交通运营的途径和方法，为更深层次的研究提供了路径，也为其他城市对于地铁运营的研究提供了思路。 |
| 作者： | 巩佳芯 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 兰艳亭;安晋华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中北大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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