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基于多源数据融合的县域城镇居民出行需求分析研究
| 论文题名： | 基于多源数据融合的县域城镇居民出行需求分析研究 |
| 关键词： | 城镇居民;出行需求;数据融合;BIOGEME分析 |
| 摘要： | 我国的县域正处于快速发展的阶段，县域交通作为县域经济发展的重要支撑力量应该同步发展。然而，目前许多县域仍存在路网建设滞后、交通资源不均衡、交通运行混乱、公共交通分担率低下等问题，这些交通问题出现的根本原因还是相对落后的交通供给发展速度与日益增长的交通出行需求不匹配，现有的县域交通体系难以满足人们日益增长的美好生活需要。因此，在新时代背景下，对县域居民的出行需求进行探讨分析具有深远的意义。 首先，本研究以浙江省长兴县为例，通过居民出行问卷调查、互联网查询等手段完成县域居民个人信息、出行数据、县域地理信息文件和县域兴趣点数据等的采集工作。在此基础上，对获取的数据进行清洗处理并利用地理信息软件完成多源数据的融合工作。 其次，本研究对融合处理过的数据集进行基本特征分析和相关性分析，从中总结县域城镇居民的出行特征。其中重点分析了活动链类型选择、出行方式选择和其他特性间的相关关系，以此探究县域居民活动安排于出行决策中的行为机理。 再次，本研究在现有的居民出行需求分析方法的基础上，将基于出行的出行需求分析方法和基于活动的出行需求分析方法进行整合，运用离散选择模型的基本原理、检验方法和分析工具提出了一套融合多源数据的县域城镇居民出行需求分析方法，该方法考虑了影响居民出行决策的多方面因素且能获得丰富的分析结果。 接着，根据活动模型的基本思想和离散选择模型的基本原理，在对居民出行活动影响因素进行分析后，本研究分别利用BIOGEME分析工具构建了县域城镇居民活动链类型预测模型和居民出行时间-出行方式联合预测模型。活动链类型预测模型是通过对比分析两个不同嵌套方式的嵌套logit模型的预测效果后确立最终模型，从而求得居民出行活动中各类活动链所占的比例。出行时间-出行方式联合预测模型是通过对比分析双层标准多项logit模型和交叉嵌套logit模型的预测效果后确立最终模型，从而实现不同时段的出行结构预测。 最后，总结分析县域城镇居民出行需求预测流程，并以长兴县居民出行需求预测为例介绍了本研究所提出的方法的具体应用过程。结果表明，这一方法具有一定的可操作性和合理性，能够为县域交通规划工作中的出行需求分析提供新的思路。 |
| 作者： | 王斯琨 |
| 专业： | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
| 导师： | 张国强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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