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穿村镇公路交通事故致因因素分析
| 论文题名： | 穿村镇公路交通事故致因因素分析 |
| 关键词： | 交通事故;致因分析;故障树分析法;贝叶斯网络;N-K模型;社会网络分析 |
| 摘要： | 中国大部分村镇都是国、省道直穿内部的布局，这种布局下，穿村镇公路被过境车辆和沿线居民共同频繁使用。然而随着沿线居民车辆保有率的提升以及公路街道化问题的日渐严重，发生在穿村镇公路上的交通事故已接近中国交通事故总数的一半，给沿线居民的人身安全和财产安全造成了巨大的威胁，穿村镇公路是一个复杂的系统，交通事故既可能由单个致因因素触发，也可能由多个致因因素相互作用共同导致，如何从多个角度精准识别出关键致因因素，找出关键致因因素汇集的危险场景并提出整改意见，这对提升穿村镇公路系统的安全性具有重大意义。 论文采集了2016年至2020年间吉林省某地区穿村镇公路上发生的565起交通事故信息，分析了穿村镇公路交通事故的分布特征，从人、车、路、环境四个维度对事故致因因素进行辨识，并计算各个致因因素的基础概率。 为探究各致因因素对事故的影响程度，建立了穿村镇公路故障树模型，以致因因素作为故障树的基本事件，以穿村镇公路交通事故为顶上事件，计算致因因素的临界重要度和概率重要度，利用故障树模型与贝叶斯网络的高度映射关系，建立贝叶斯网络，进行双向推理，输出各个致因因素的后验概率、敏感度和最大可能解释问题。结果表明故障树与贝叶斯网络的输出结果呈现高度一致性。 考虑到致因因素间的耦合关系，利用N-K模型求解人、车、路、环境所形成的各种耦合事故的风险耦合值T；以致因因素作为网络节点建立SNA社会网络模型，分别进行整体网和个体网分析，利用SNA社会网络分析结果对N-K模型结果进行修正，得到了每种致因因素诱发潜在风险耦合交通事故的能力。 最后，基于以上分析的结果找出关键致因因素，将穿村镇公路安全隐患整治重点聚焦在关键致因因素汇集的事故易发场景上，分别为交叉口场景、道路湿滑场景、夜间无照明场景。论文以各场景下真实发生的交通事故为例，利用PC-Crash对交通事故进行复现，提取车辆动力学参数并将其转化为GIDAS格式数据，最终将GIDAS数据导入PreScan生成车辆事故轨迹，构建三维场景下关键致因因素汇集的事故场景，从微观层面观察致因因素在具体事故中的表现，并根据国家标准提出相对应的整改意见。 综上，论文通过建立主、客观的致因因素分析模型，从宏观和微观角度对穿村镇公路交通事故进行了系统分析，论文为提升穿村镇公路的安全性提供了理论支持，对改善区域交通环境有一定的参考价值。 |
| 作者： | 郑永豪 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 刘宏飞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 吉林大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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