当前位置: 首页> 学位论文 >详情
原文传递 基于多智能体系统的车辆队列协同控制算法研究
论文题名: 基于多智能体系统的车辆队列协同控制算法研究
关键词: 车辆协同控制;多智能体系统;通信噪声;事件驱动;马尔可夫切换拓扑
摘要: 随着汽车保有量的日益增加,交通拥堵、交通事故和环境污染等问题已成为我国发展所面临的难题。车辆协同控制是智能交通系统中的一个重要部分,旨在通过车辆之间的互相通信和协作,实现交通流的高效、安全和环保运行。车辆协同控制在解决交通拥堵问题,增大通行量,提高通行效率等方面都功不可没,其目的就是保证安全的前提下,通过车辆间的通信以及控制算法协议,使多个车辆以相同的速度和较小的车间距行驶,呈队列方式前进。在实际行驶环境中,车辆间的通信环境并不是理想的通信环境,常常存在通信噪声的干扰,而现有研究车辆协同控制的结果未考虑通讯噪声因素。此外,现有研究车辆间连续通信所造成的通信带宽浪费问题尚未得到解决,对于间歇通信方式的研究较少。基于此,本文针对噪声环境和间歇性通信方式的情况,设计出车辆状态一致性控制算法协议,保证车辆系统的稳定性。针对车辆变道导致拓扑结构改变的情况,本文还运用了马尔可夫切换来刻画这种随机情况。本文具体工作如下:
  (1) 针对车辆间通信存在的噪声干扰,本文设计了一种能消除噪声干扰的一致性算法协议,并且分析所设计的算法对于系统的稳定一致性。在队列协同控制中,车辆间的状态信息相互交互,通过所设计的算法协议,在Matlab仿真中能清楚地看出所有车辆状态最终都能实现一致性,从而完成编队。
  (2) 在噪声干扰的基础上,引入动态事件驱动机制,能避免多车辆协同系统连续通信而造成资源浪费。本文设计具有动态事件驱动机制的一致性算法协议,同时对于在间歇更新信息的情况,进行车辆系统实现稳定一致性分析。对于驱动时刻区间的Zeno行为,进行了不存在证明。最后在Matlab仿真实验中还与静态事件驱动进行了对比,进一步体现动态事件驱动的优势,间歇通信在一定程度上能够减弱通信噪声的干扰。
  (3) 考虑到实际车辆变道导致队列拓扑结构发生改变,本文采用马尔可夫随机切换拓扑来描述这种拓扑结构变化的情况,设计切换拓扑下能使得系统实现稳定的一致性算法协议。上述两点情况中分别拓展了变道情况的研究,在切换拓扑情况下,车辆系统也能在算法下实现稳定一致性。
作者: 颜川策
专业: 交通运输
导师: 陈凯锐
授予学位: 硕士
授予学位单位: 广州大学
学位年度: 2023
检索历史
应用推荐