论文题名: | 城市轨道交通信号系统故障处置快速响应方法研究 |
关键词: | 城市轨道交通;信号系统;故障处置;案例推理;决策树 |
摘要: | 城市轨道交通是城市公共交通的骨干,它以其准时便捷、安全舒适的优点广受人们青睐。同时,由于微电子、通信、计算机等新兴技术的迅速发展,城市轨道交通已逐步实现自动化、专业化和智能化。在此背景下,我国城市轨道交通的发展已不再仅仅局限于路网的建设,扩大规模等等,如何实现故障处置快速响应是现阶段城市轨道交通发展所面临的新任务和新挑战。本文以城市轨道交通信号系统为研究对象,围绕故障处置快速响应方法进行深入探讨,主要内容如下: (1)阐述了城市轨道交通信号系统结构以及各子系统功能,从人为因素、设备因素和环境因素三个方面深入剖析了信号系统故障的成因,整理归纳了信号系统常见故障,综合评定了信号系统故障的等级并对其进行了定义说明,为后续故障处置的研究奠定了理论基础。 (2)以城市轨道交通信号系统故障为研究对象,对故障诊断快速响应方法开展了深入研究。通过分析案例推理与决策树算法的工作原理与特点,建立了基于决策树+案例推理的故障诊断模型,在运用决策树算法确定故障类型的基础上,采用案例推理对同类型的所有案例进行检索,匹配到相似度最高的故障案例,为故障处理方案提供辅助决策,提高了案例推理的诊断速度和稳定性,进一步保障了诊断方法的可靠性。 (3)深入探讨了故障处理快速响应方法,首先选取优先级评价指标,采用SVM算法对多故障发生场景下的故障处理优先级进行排序;其次选取维修资源评价体系,建立基于层次分析法的维修资源选择模型对维修人员和维修备件进行决策;最后为解决维修资源运输耗时的问题,考虑在途时间和信号延时时间两个因素,提出了基于Floyd算法的应急救援路径规划方法。简化了故障处理流程,提高了故障处理效率,为故障智能处置平台提供技术支持。 (4)通过需求分析,提出了城市轨道交通信号系统故障智能处置平台的总体设计方案,包括总体架构、主要功能和开发环境等。详细介绍了数据库的结构与内容。对用户登录、查询显示、状态监测、故障处置、数据管理和学习培训等模块进行了开发,建成了一个针对信号系统故障的信息管理与智能化处置平台,确保了信息的时效性,实现了故障处置的快速响应,为智能运维的可行性提供实践验证。 论文的研究成果为信号系统故障处置快速响应提供技术支撑,同时为城市轨道交通行业进一步推进智能运维的研究提供参考。 |
作者: | 姚鑫苗 |
专业: | 交通运输工程 |
导师: | 曹从咏 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 南京理工大学 |
学位年度: | 2021 |