论文题名: | 突发公共卫生事件下城际出行方式选择研究 |
关键词: | 城际出行;方式选择;突发公共卫生事件 |
摘要: | 城际交通一直以来对满足居民出行需求、促进区域进步和社会发展有着重要作用。COVID-19疫情作为我国建国以来经历的影响最为严重的一次突发公共卫生事件,给交通运输行业带来了史无前例的冲击,居民在此期间的城际出行行为也因出行环境的变化以及出行风险感知等因素发生了一定程度的转变。基于此背景,本文以城际出行者为研究对象,研究突发公共卫生事件背景下其城际出行行为的变化以及出行方式选择的影响因素和影响机理,对于今后可能发生的类似突发公共卫生事件下城际出行行为的预测与刻画、城际运输系统中相关政策的制定等都具有一定借鉴意义。主要包括以下研究内容: (1)为明确突发公共卫生事件下城际出行方式选择的影响因素,首先对突发公共卫生事件、城际出行的相关概念进行阐述,明确本文研究背景和研究对象,然后结合 COVID-19 疫情下实际出行情况和相关理论系统地分析了突发公共卫生事件对于城际出行行为的影响作用,梳理归纳出突发公共卫生事件下城际出行方式的选择受到个人基本属性、城际出行行为特性、出行方式特性以及心理感知因素四类因素的影响。 (2)为获取突发公共卫生事件下出行者的城际出行特征具体信息,根据研究需求采用RP和SP相结合的方法设计调查问卷,其中无法直接获取的心理感知因素采用Likert量表对其进行描述和衡量。对收集到的779份有效调查数据进行信度和效度检验合格后,对相关数据进行基础分析,并将突发公共卫生事件下的城际出行行为与疫情发生前的城际出行行为进行对发现:休闲旅游类的弹性出行需求占比由29.3%下降为12.3%;大部分出行者城际出行频次都有明显下降;部分偏好公共交通工具的出行者会转而使用小汽车进行城际出行。 (3)为深入研究突发公共卫生事件下出行者城际出行方式意向的心理作用机理,引入保护动机理论扩展计划行为理论,选取行为态度、感知易感性、感知效能等心理感知因素形成城际出行方式的心理决策框架,然后基于此框架分别构建了突发公共卫生事件下的飞机、高速铁路、普速铁路、长途客运以及小汽车五种城际出行意向MIMIC模型,探索各方式出行者心理感知因素之间、客观原因变量与潜变量之间等的作用机制。 (4)为解析突发公共卫生事件下出行者的城际出行方式选择行为,在随机效用理论基础上分别建立了城际出行方式选择 MNL 模型以及结合城际出行方式意向模型的城际出行方式选择ICLV模型,系统综合地分析突发公共卫生事件下各影响因素对于城际出行方式选择的影响机理。并通过对影响因素进行边际效应计算从而对影响效用程度进行量化分析,为提出针对性的政策优化建议提供参考。 (5)通过代入具体调查数据进行了实证研究与结果分析,借助Amos软件对构建的MIMIC出行意向模型进行检验和求解,结果表明:各城际出行方式的心理意向决策机理有所差异,其中小汽车出行者的“行为意向”受到“感知严重性”的正向影响作用最大,“感知严重性”又主要来源于突发公共卫生事件对其出行所造成的影响;运用Stata软件对出行方式选择模型求解,发现MNL模型和ICLV模型都具有较好的拟合度,且ICLV模型具有更好的模型解释能力,结果显示突发公共卫生事件下的城际出行方式决策受到性别、出行陪同人员、出行目的、感知效能等多因素的共同作用;最后结合模型计算结果和边际效应计算结果提出优化枢纽站进出站流程、积极且及时的宣传疫情相关知识、提高交通运输系统的韧性等相关的政策优化建议。 |
作者: | 张瀚月 |
专业: | 交通运输 |
导师: | 吴玲玲 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 重庆交通大学 |
学位年度: | 2023 |