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西藏高原城市居民出行幸福感分析及改善研究
| 论文题名： | 西藏高原城市居民出行幸福感分析及改善研究 |
| 关键词： | 城市居民;出行幸福感;服务质量;潜在态度;个体属性 |
| 摘要： | 随着交通运输设施的完善，居民对于出行质量的衡量重心逐渐由效率向幸福感转移，出行幸福感成为了各国人民幸福生活的重要组成部分，也为交通领域研究提供了新方向。研究群体（或个体）出行心理的变化，挖掘影响城市居民出行潜在态度及其出行幸福感的显著因素，可以准确把握居民出行的规律，预测出行需求，为发展可持续出行提供了助力。但国内关于出行幸福感的研究背景较为单一，对于高原城市的相关研究较为缺乏。本文以高原城市拉萨为对象展开具体研究，高原城市作为一种极富地域特色的研究背景，体现了其特有的意义和价值。在交通领域研究的基础上结合心理因素，研究居民的出行潜在态度，了解居民出行需求，改善出行环境，为提高居民的出行幸福感提供建议是本研究的重点。内容如下： 本研究通过问卷调查的方式对拉萨市居民的出行感知服务质量、出行幸福感、出行潜在态度以及个体特征等数据进行收集。分析过往国内外研究文献，基于主观感受指标构建出行便捷度、可靠度、安全性、省时性和舒适度5个潜在变量。基于潜在态度指标构建预期态度、情绪价值和公平感知3个潜在变量。 第二，基于感知服务质量、出行潜在态度和出行幸福感三个维度的变量建立结构方程模型（SEM）。分析高原居民的感知服务质量、潜在态度与出行幸福感间的内在关系。探究出行潜在态度与出行幸福感之间的影响路径。 第三，结合居民的出行特征和个体属性。基于市场细分理论，采用k-meansamp;nbsp;聚类分析法对居民出行市场进行细分，选择感知服务质量的5个变量作为聚类条件，区别不同出行人群的组成特点和出行偏好。并基于不同的出行子市场分别从出行便捷度、可靠度、安全性、省时性和舒适度五个方面提出出行改善策略。 第四，将感知服务质量和出行潜在态度维度内的潜在变量的路径系数关系转化为数学表达式，计算相应的数值，为后续的分析提供基础。而后将样本数据分为训练集和测试集，引入支持向量机模型分类模型对出行样本数据进行拟合，比较数据拟合精度，标定模型参数。通过标定后的支持向量机模型对居民出行改善对策实施后出行潜在态度变量的变化进行预测，依据预测结果评估改善措施的有效性。最后，从感知服务质量和出行潜在态度两个方面为改善居民的出行幸福感提出建议。 |
| 作者： | 王佳瑶 |
| 专业： | 土木水利 |
| 导师： | 程刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西藏大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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