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基于驾驶意图识别的燃料电池城市客车能量管理策略
| 论文题名： | 基于驾驶意图识别的燃料电池城市客车能量管理策略 |
| 关键词： | 燃料电池城市客车;能量管理;驾驶意图识别;支持向量机 |
| 摘要： | 氢能已成为全球能源领域重要战略布局，氢能产业中燃料电池汽车成为汽车行业转型发展的关键方向，燃料电池城市客车在燃料电池汽车中占比越来越重。燃料电池城市客车动力系统多由燃料电池与动力电池组成，需制定合理的能量管理策略使整车驱动效率最优，降低氢耗量。 根据燃料电池城市客车整车基本参数和构型特点，基于AVL-Cruise软件分析了驱动电机、动力电池和燃料电池的实现过程，并完成整车模型搭建。依据整车需求功率和动力电池SOC，构建了功率跟随和模糊控制两种能量管理策略，分析发现功率跟随能量管理策略可将动力电池SOC维持在期望值附近，有助于提高动力电池使用寿命，而模糊控制能量管理策略则能更好的降低燃料电池输出功率变化率和整车氢耗量。能量管理策略要符合驾驶员驾驶意图，建立支持向量机模型对驾驶意图识别；为进一步提高识别准确度，分别利用网格搜索法、PSO和GA对影响支持向量机模型识别准确度的关键参数寻优，发现GA得到的寻优参数使得支持向量机识别精度最高。用建立好的支持向量机驾驶意图识别模型，在线识别CHTC-B和CCBC两种工况，将识别结果转化为整车需求功率修正系数，与构建的两种能量管理策略结合；引入平滑度对燃料电池输出功率的变化率进行评价。 结果表明：设计的基于驾驶意图识别的能量管理策略与传统能量管理策略相比，燃料电池输出功率变化率更小，整车氢耗量更低，可有效提高燃料电池耐久性和整车经济性。 |
| 作者： | 胡耀宗 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 李惠林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 贵州大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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