原文传递
重庆多模式公交网络空间可达性测度及优化研究
| 论文题名： | 重庆多模式公交网络空间可达性测度及优化研究 |
| 关键词： | 多模式公交网络;随机用户均衡;可达性;线网优化;人工蜂群算法 |
| 摘要： | 伴随着中国城市化进程的加快，居民机动车保有量也在大幅增长，有限的城市空间已经不能满足居民的出行需求。道路拥挤、环境恶劣等问题给人们的生活水平造成了负面影响。而公共交通恰有承载量大、运行效率高、资源耗费少的特征，并且随着城市现代化发展，绿色公交的发展也带来节能缩排，减小环境污染的优势，因此大力发展公交出行，提高居民公交分担率是缓解我国严峻交通问题的有效途径。本文从研究公交网络可达性出发，对现代化城市的多模式公交网络构建可达性测度模型，并基于可达性提出多模式公交网络的布局优化策略。 本文首先对可达性基础理论进行了解，归纳总结了可达性基本概念、主要特征以及影响因素，分析了传统可达性测度模型的优缺点及适用范围，并根据本文的研究内容，将多模式公交网络可达性定义为：“在有限的城市空间内，出行者利用多模式公交网络从出行点到达目的终点可获得的机会以及便捷程度”。 将多模式公交网络划层研究，并分析常规公交和轨道交通的相互影响关系，认为应以促合减竞的目标构建可达性测度模型。本文将多模式公交网络可达性分为站点可达性、OD可达性和线网可达性三个方面分别进行量化分析。首先站点可达性模型是对传统重力模型和效用模型的组合改进，评价指标为站点加权吸引量和广义出行成本，其中广义出行成本包括公交路网行驶时间、出行者利用慢行交通系统进出公交网络时间和换乘时间，同时还加入了拥挤折算系数、经济货币成本和换乘惩罚系数的因素；OD可达性模型是基于随机用户均衡模型的客流分配以及OD出行量构建的，在客流分配过程中，首先基于Dijkstra算法寻找最短路径，利用惩罚法生成有效路径集，最后利用SRAM算法求解SUE模型；而线网可达性模型是出行者利用公交网络出行一次所花费的广义出行成本均值。 接着论文结合现有的公交网络优化方法，提出基于可达性的多模式公交网络布局优化策略。以提高公交网络综合可达性水平和公交公司运营收益为目标，设计双层优化模型，上层规划为公交网络布线问题，下层规划为基于随机用户模型的客流分配，利用人工蜂群算法对优化模型进行求解。最后结合算例利用C#语言基于VisualStudio平台对可达性测度模型和线网优化模型进行求解，计算结果表明本文构建模型具有一定的可行性和合理性。 |
| 作者： | 李诗琦 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 唐秋生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2023 |
检索历史
应用推荐
