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原文传递城市路内停车平台系统构建及智慧设备选型研究

论文题名：	城市路内停车平台系统构建及智慧设备选型研究
关键词：	路内停车;平台构建;停车系统;云物元-TOPSIS法;设备选型;层次分析法
摘要：	伴随城市停车数字化、智慧化发展新趋势，全国各大城市逐渐开展城市级路内停车平台建设，路内停车信息前端采集设备的不断成熟加之城市级智慧停车平台大数据分析功能的不断完善为缓解路内停车难题提供了新方案。目前多数城市已建成的停车数据平台主要功能集中于实施车位显示及电子缴费功能，不仅存在平台功能单一且体验感不佳的问题，而且普遍存在一个城市各辖区重复建设多套平台，存在多平台数据无法共享的数据孤岛现象。在路内智能停车前端设备选择方面，目前多采用主观性强的决策方法，未充分考虑社会经济需求、城市特点及动静态交通特征，未对布设路段环境及设备自身性能开展综合性评价，造成平台各模块功能及城市路内智慧停车设备选型不当等问题，严重影响了智慧停车设备的功能发挥，导致平台建设成本高、管理效果不佳等情况。基于此，本研究从城市级路内停车平台系统功能构建及前端采集设备布局选型方面展开研究，并提出相应的规划管理策略，以缓解城市停车难、停车资源浪费问题，具体研究内容如下：　　（1）剖析城市路内停车建设管理现状问题，结合城市停车管理平台特征分析路内停车系统应用现状。重点针对当前城市路内停车管理工作中存在的管理成本高、管理效率低停车信息不互通、数据挖掘深度浅、智能化水平低、等方面重点分析。　　（2）结合云计算及大数据挖掘相关特征，根据结合云计算及大数据挖掘相关特征，根据Damp;M信息系统模型分析面向管理的智能化系统需求，建立基于云端的数据中心和管理中心总体框架，在此基础上对应用端进行分析，提出面向管理智能的应用端子模块设计方案。基于SpringMVC+Spring+Mybatis（SSM），并结合城市级移动互联技术，综合考虑到该系统存储数据量大、处理性能要求高、云端部署特点，应用MySQL数据库，提出高效稳定运行的软件技术结构框架，对城市级路内智慧停车平台的系统各模块进行了详尽方案设计研究，提出通过各模块的实现、关联，从而构建城市级智能停车管理系统的整体方案。　　（3）在解析城市路内智慧停车前端信息采集设备运行原理及设备特点的基础上，提出城市路内停车设备优选的原则与方法。结合专家打分法，并综合考虑路内智慧停车设备优缺点及适用场景要素，选取典型指标构建城市路内智慧停车设备评价优选指标体系。　　（4）在构建城市路内智慧停车设备方案评价优选指标体系的基础上，分别利用改进层次分析法和熵值法对评价指标进行主、客观赋权，采用合作博弈论确定指标综合权重，得到各一、二级指标的重要性排序情况；然后，解析目标层、一级评价指标的云物元可拓表示方法，建立指标体系评语集并通过云模型表达，最终完成基于云物元—TOPSIS的城市路内智慧停车设备评价云模型构建。　　最后，以重庆市渝中区路内停车智慧化改造项目为例，将基于云物元—TOPSIS的城市路内智慧停车设备优选模型应用于该项目，从而验证该模型的有效性和适用性。
作者：	冯鑫
专业：	交通运输
导师：	唐伯明
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆交通大学
学位年度：	2023