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PCA-TOPSIS模型在铁路工程EPC项目风险评估中的应用
| 论文题名： | PCA-TOPSIS模型在铁路工程EPC项目风险评估中的应用 |
| 关键词： | 铁路工程;PCA-TOPSIS模型;风险评估;EPC项目 |
| 摘要： | 2014年，中国开始启用EPC（工程，采购和施工）的工程模式，随着国家对开展工程总承包业务相关政策的不断完善，我国部分先进企业“十三五”期间已经纷纷顺应工程总承包发展趋势，在设计管理方面积极开展探索和实践、加强设计资源的整合；2021年是“十四五”开局之年，随着工程总承包的推行力度逐渐加大，国家对建筑企业打通全产业链提出更高要求。EPC工程总承包模式自三十多年前引进发展以来，在中国取得了显著的增长和发展。如今，这种模式得到了政府各部委的广泛认可，用于大型建筑项目。随着EPC铁路工程项目应用广泛，EPC相对传统承包DB模式风险因素发生概率和造成的损失大比例上升，因此，EPC风险管理是工程项目风险管理的核心。针对EPC工程项目管理中普遍存在的项目工期长、投资金额巨大、项目管理和协调难度大等一系列问题，本文提出如下研究内容： 首先，通过文献研究法和德尔菲法全面整理识别铁路EPC项目工程外部环境因素和分析，研究铁路工程EPC模式项目指标风险之间的关系，建立铁路工程EPC总承包模式风险评估框架图；分别研究政治风险、市场风险、社会风险、法律风险、自然风险等五类风险，建立EPC铁路工程项目专门的风险评价一级指标体系和二级指标体系。 其次，基于熵权法建立PCA-TOPSIS风险评估预测模型。其中，对熵权分析法和TOPSIS方法的优缺点和适用性等问题进行了介绍和分析，确定主体客观权重，利用最小熵原理进行组合优化赋权，构建铁路工程EPC项目风险评估模型。在理论分析的基础上建立熵权TOPSIS法和PCA法相结合的风险评估模型，用于对铁路工程EPC项目风险进行评估。 最后，通过引入中泰铁路数据进行实证研究，对海外中泰铁路工程EPC项目风险进行评估。结果表明，建立的PCA-TOPSIS模型，对于本研究中的EPC工程铁路项目风险研究是合理和实用的，本文对于铁路工程EPC建设项目风险评估模型的研究具有理论和现实意义，可以对铁路建设项目的建设风险进行有效的评估。降低评价过程中对不确定因素处理的复杂性，提高传统TOPSIS评价函数的处理效率，规避了传统TOPSIS模型人为选取主要影响因子的干扰。 |
| 作者： | 黄志婷 |
| 专业： | 工程管理 |
| 导师： | 董海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 沈阳大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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