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基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化研究
| 论文题名： | 基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化研究 |
| 关键词： | 冷链物流;路径优化;人工蜂群算法;局部最优;配送成本 |
| 摘要： | 近年来，中国经济快速发展，人民生活水平也逐步提高。公众对冷链产品的质量及运输效率都有了更高的要求。冷链运输产品性质特殊，普遍具有易腐的特点，这使得配送过程中需要使用制冷设备来保证产品新鲜度。在此过程中，冷链物流配送过程对环境造成的影响也愈加严重。因此，研究考虑污染排放的绿色冷链物流配送路径优化问题具有一定的实际意义。 首先，本文针对农产品冷链物流的配送路径优化问题进行研究，着重分析碳排放、时间窗需求、产品质量损失及固液污染排放成本等因素对总成本的影响，建立了绿色冷链配送路径优化模型。 其次，对传统人工蜂群算法进行改进优化，采用邻域搜索策略改进蜂群算法的三个搜索阶段，提高求解速度及精度；为改进算法易陷入局部最优的缺陷，在完成原始的搜索阶段之后加入烟花爆炸搜索阶段，提高算法的全局搜索能力。采用MATLAB软件模拟仿真运算，分析对比算法结果，验证改进后算法的有效性。将算法用于D企业的实例中进行验证，得出了最优配送方案，有效降低配送成本及污染物和碳排放量。 最后，为了在实际应用场景实现高效直观的管理，采用B/S架构模式设计构建了管理系统模型。系统设计采用ASP.NET开发模型，运用C#语言构建基于Web应用和服务的框架，并通过ADO.NET组件库访问、处理及更新数据，设计了冷链物流配送管理系统。为绿色冷链物流配送优化领域提供更多的理论技术支撑，具有更多的现实意义。 |
| 作者： | 吴铁铮 |
| 专业： | 工业工程与管理 |
| 导师： | 张天瑞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 沈阳大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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