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原文传递 面向城市区域路网的多车型灵活公交调度优化方法研究
论文题名: 面向城市区域路网的多车型灵活公交调度优化方法研究
关键词: 公交调度;站点分配;车速估计;宏观基本图;随机模拟
摘要: 随着技术发展与智能终端的普及,作为一种需求响应的新型公交形式,灵活公交逐渐投入使用并取得成效。灵活公交通过匹配乘客需求与可用公交供给,可有效降低公交空载率。尤其是通过不同载客规模车辆间的组合,更适应具有时空不确定性的乘客出行需求。为此,本文提出了一种多车型灵活公交调度优化方法。首先,依据需求的时空属性,为乘客分配上下车站点。其次,依据宏观基本图理论划分研究路网为多个均质子区,依据分区结果拟合了各子区的车速分布。最后,建立考虑随机车速的双目标多车型灵活公交调度优化模型,通过改进的聚合优化算法与优劣解距离法对模型进行求解,并使用广州市中心城区的实际需求数据验证了方法的有效性。本文研究对于提高公交服务水平,降低企业运营成本具有重要意义。本文具体研究内容如下:
  1.考虑需求随机特征的灵活公交站点分配。灵活公交的需求特征,决定了灵活公门对门的服务方式无法适应高需求地区。因此,本文提出一种基于乘客出行需求时空属性的灵活站点分配方法。在需求空间维度上,通过高斯混合模型聚类算法,以最小化乘客与站点距离为目标,为乘客上下车站点。在需求时间维度上,依据乘客的出行时间窗,对同一时段下具有相同出行OD的乘客再次分配站点;
  2.面向宏观基本图(MacroscopicFundamentalDiagram,MFD)的均质子区灵活公交车速估计。本文通过区域生长算法与优劣解距离法,以最小化各子区路段车速为优化目标,同时兼顾子区形状的紧凑性,获取能够观测到非离散MFD的均质子区。在此基础上,使用“正态分布、T分布、拉普拉斯分布”拟合服务时段各子区车辆密度下的灵活公交车速分布;
  3.多车型灵活公交调度。以最大化公交企业收益与乘客服务满足度为双目标,建立考虑车速随机性的多车型灵活公交调度优化模型,通过改进的聚合优化算法与TOPSIS对模型进行求解,考虑到公交车速在路网中的随机性,基于速度分布概率多次进行随机模拟,以多次随机模拟目标函数均值作为最终求解结果。利用广州市中心城区的需求数据进行了案列分析,验证了本文调度方法的有效性。
作者: 陈牛
专业: 工业工程与管理
导师: 周剑峰;傅惠
授予学位: 硕士
授予学位单位: 广东工业大学
学位年度: 2023
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