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基于HFACS模型和灰色系统的铁路交通事故预测研究
| 论文题名： | 基于HFACS模型和灰色系统的铁路交通事故预测研究 |
| 关键词： | 铁路交通;事故预测;HFACS模型;灰色关联度 |
| 摘要： | 近些年，随着我国铁路建设和运营水平的提高，路网布局有了日新月异的变化，尤其是大量技术设备的应用，提高了运输的安全性和可靠性，但随着设备的高集成度和自动化，人员操作失误导致铁路交通事故发生的情况逐渐凸显。根据统计数据，事故数量居高不下主要与人因因素有关。现阶段，我国学界并没有将这一话题作为核心去探讨，相关结论较为匮乏，以多层次为视角的人因因素分析模型未成型，多因素事故预测体系仍未建立。因此，探索铁路交通事故人因机理，建立铁路交通事故人因因素分析模型，进一步预测事故趋势，对铁路运输安全和事故预防具有重要意义。 本文结合HFACS模型理论与铁路运输安全管理现状，明确铁路运输人因因素中的具体内容，对人因因素之间的关系以及与事故发生数量的关系进行研究，使用预测模型对铁路交通事故数量进行预测和验证，最终针对性地提出改进措施。 首先，通过分析交通事故发生的主要原因，并对交通事故预测方法研究动态做了收集和比较，确定铁路交通事故预测需要结合HFACS模型和灰色系统。 其次，对照经典HFACS模型，根据现行我国铁路交通事故理论依据，将人因因素进行梳理，然后结合目前主流的HFACS理论，重新优化模型结构。在此基础上，采集铁路交通事故数据并代入该模型，采用卡方检验与让步比分析相结合的方式展开深入探讨，最终得出13条铁路交通事故因果链。 再次，使用灰色关联法，计算17种铁路交通事故人因因素关联值并排序，从而得到每种人因因素对铁路交通事故发生的影响程度。 最后，将关联度较大的人因因素，结合灰色预测模型GM（1，1）和GM（1，N）及多元线性回归模型分别进行模拟和分析，得出精度最高的预测模型。然后，使用该预测模型预测，在得出预测数据上扬的结果后，对关联度高的人因因素制定了防控措施，并对控制效果进行了模拟。 |
| 作者： | 张青 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 李博 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2023 |
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