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基于出租车GPS数据的居民出行行为分析
| 论文题名： | 基于出租车GPS数据的居民出行行为分析 |
| 关键词： | 居民出行行为;GPS技术;出租车;城市交通规划 |
| 摘要： | 现今，对于居民出行行为的分析在城市交通规划中变得越来越重要，并已经成为城市进行交通道路建设的一项重要参考。传统的居民出行信息调查由于工作量大、持续时间长、数据处理麻烦等原因变得已经不再适用。随着现代生活节奏和城市居民生活多元化的加剧，给居民出行的调查带来了难度。由于GPS技术具有实时、客观以及数据量大等特点，在交通领域的应用变得越来越广泛;基于此，本文探讨将GPS技术应用于居民出行的研究。另外，出租车作为一种特殊的交通工具，其运营具有随机性、24小时全天行驶以及即停即走等特点，行驶起讫点和行驶时间完全由乘客决定，其运营规律能够很好的反映乘客出行特点。 本文结合GIS技术对基于出租车GPS数据的居民出行行为进行了探讨和分析，研究内容主要体现在以下几个方面: 1、对GPS数据点的预处理方法及数字地图匹配，提出了数据处理准则，并编程实现了一种基于最短距离的数据匹配算法。 2、基于出租车GPS轨迹数据，从日出行总量、出行时段、出租车空驶率等四个方面统计分析了乘客出行的时间特征。 3、基于乘客出行行为的空间特征，采用凝聚式层次聚类算法，识别了出租车乘客出行的空间热点区域。 由于天气、地形以及仪器故障等原因的影响，导致GPS数据存在某些错误，比如经纬度定位错误、载客状态显示错误等，因此需要对原始数据进行预处理，剔除错误数据后再与GIS地图匹配。出租车载客状态分为1和0两种，其中1代表载客，0代表空驶，由载客状态的变化可判知乘客的上车或下车行为。通过计算乘客上车或下车时间和地理位置，可以得出居民出行在时间和空间上的分布特点。对于居民出行频率和密度较大的区域，本文将其看作为居民出行的热点区域，在这些区域居民出行往往具有某种相似度，通过对乘客上车或下车GPS点进行聚类分析，可以计算居民出行的热点区域。 |
| 作者： | 童晓君 |
| 专业： | 测绘工程 |
| 导师： | 向南平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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