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运动车辆视频检测与车流量检测方法的研究
| 论文题名： | 运动车辆视频检测与车流量检测方法的研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;监控视频;图像处理;车流量检测;背景差分;码本算法 |
| 摘要： | 运动车辆视频检测在智能交通系统(ITS)中起着非常重要的作用，而摄像机的抖动、光线明暗度的不同和背景的复杂性等等都给实时、准确检测带来很大挑战;道路交通信息如车流量、车型、车速等基本交通参数的获取是ITS发挥作用的前提和基础。对交通视频检测中的电子稳像算法、基于背景差分的码本算法以及车流量参数检测方法的深入研究，是解决这些问题的关键点。 研究了交通监控视频中图像处理技术。对采集到的视频车辆监控图像进行预处理和形态学操作，并通过实验对比分析了目前常用算法在视频处理效果中的优劣。针对室外大风或载重车辆经过造成摄像机抖动的情况，研究了电子稳像算法中灰度投影法，编程实现了运动估计和运动补偿等算法思想。通过对抖动视频测试，可以看出，该算法在一定程度上解决了视频抖动的问题，达到了稳像的目的。 研究了基于背景差分技术的码本算法，用于解决车辆检测中背景模型难以处理问题。首先建立基于亮度YUV空间的码本模型，并结合帧差法，改进了基于局部更新的分层码本算法。该算法在减少检测时间的同时，适应了背景亮度的变化。探讨局部二值模式(LBP)纹理目标检测方法和LBP算子，实现了基于块的均匀模式LBP运动车辆检测算法。综合码本算法误检率较低和均匀模式LBP算法计算简单的特点，先对车辆进行块级的LBP检测，再进行像素级的码本检测，车辆检测时间和准确性得到很大提高。 设计并实现了车道流量和不同车型的车流量信息采集系统。系统中采用虚拟线圈法进行车流量统计和车型判断。通过统计虚拟线圈中像素点个数的变化来判断是否有车辆经过，分别统计各个车道的车流量及总车流量，通过车辆经过虚拟线圈的时间长短来判断车型。对车辆骑线行驶情况下车流量的准确统计算法拟开展进一步研究。 |
| 作者： | 墨芹 |
| 专业： | 电子科学与技术 |
| 导师： | 许雪梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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