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原文传递交通事件检测数据融合技术研究

题名：	交通事件检测数据融合技术研究
正文语种：	中文
作者：	温慧敏
作者单位：	北京交通发展研究中心,北京 100053
关键词：	智能交通系统数据融合交通事件检测方法人工神经网络
摘要：	交通事件是造成道路偶发性交通拥挤的主要原因，由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的，往往会造成严重的交通拥挤并引发二次事故。因此，尽早地发现事件，确认事件的性质并及时采取救援措施和为其他驾驶员提供相关信息，才能实现对事件快速、高效、恰当的处理，降低交通事件的影响。交通事件检测是交通事件管理第一步，也是其技术关键，寻求高效、准确的事件检测方法是各国交通工程专家的研究热点。本文针对常见的事件信息源(固定检测线圈、人工报告、浮动车)，提出了融合多源信息的事件检测框架，提出了二级融合的方法，建立了多源数据融合模型和算法，并使用模拟数据进行了检验。本文所提出的两步骤事件检测数据融合方法能够有效利用固定车辆检测器、浮动车、人工报告事件信息源的信息，同时，方法又具有很好的灵活性，并为ITS领域数据融合技术的研究提供了有益借鉴。
会议日期：	20051209
会议举办地点：	上海
会议名称：	第一届中国智能交通年会
出版日期：	2005-12-09
母体文献：	第一届中国智能交通年会论文汇编
分类号：	U491.3 TP274.2