原文传递
基于BP网络与模糊积分的结构损伤识别
| 题名： | 基于BP网络与模糊积分的结构损伤识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张育智 李乔 单德山 |
| 作者单位： | 西南交通大学土木工程学院 |
| 关键词： | 损伤识别 BP神经网络 模糊积分 桥梁工程 |
| 摘要： | 将神经网络作为模式分类器用以解决结构损伤识别问题具有很多优点。但对测试特征较多的复杂结构采用特征级融合方式求解时,会导致网络规模过大、训练困难或无法收敛。此时若采用决策级数据融合方去将各初步识别结果进行融合,再得到最终的损伤识别结果,则不仅能简化网络结构,降低对单个网络识别精度的要求,而且具有更强的抗噪声性能。采用模糊积分作为决策级融合的多证据合成器,利用桁架结构的数值算例,验证了基于BP网络与模糊积分的决策级融合方法在结构损伤识别中的有效性。 |
| 会议日期： | 20080520 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第十八届全国桥梁学术会议 |
| 出版日期： | 2008-05-20 |
| 母体文献： | 第十八届全国桥梁学术会议论文集 |
| 分类号： | U445.7 |
检索历史
应用推荐
