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原文传递客运专线客运量预测方法研究

论文题名：	客运专线客运量预测方法研究
关键词：	铁路客运专线;运输通道;客运量预测;改进四阶段法;BP神经网络;模型分析
摘要：	自1964年，日本开通世界上第一条高速铁路——东海道新干线以来，高速铁路凭借其能力大、速度快、安全性高、正点率高等优势，在世界范围内取得迅猛发展。为加快我国铁路发展、增强铁路客运竞争能力以及缓解既有铁路的运输压力，我国制定了《中长期铁路网规划》和《中长期铁路网规划（2008年调整）》，根据规划内容，我国已进入客运专线的快速发展时期。　　随着我国运输通道内客运专线的大规模建设和相继投入运营，运输通道的运输格局和结构发生了变化，运输通道的客运市场被重新划分。同时，客运专线客运量不仅是建设项目投资决策的重要依据，又是制定旅客列车开行方案、运营组织模式和客运营销策略的主要参考。因此，如何根据现有运输通道的数据，寻求一套科学的面向整个运输通道的客运专线客运量预测方法显得尤为必要。　　本文首先阐述客运专线客运量预测的研究意义、主要内容和技术路线，对国内外铁路客运量的预测方法进行详细的介绍和分析，并根据各种预测方法的优势和劣势，提出基于改进四阶段法的客运专线客运量预测方法。接着，对运输通道客运量的影响因素进行定性分析和定量计算，选出影响运输通道客运量的主要因素。然后，从运输通道客运量的形成机理出发，将运输通道客运量分为运输通道趋势客运量和运输通道诱增客运量，分别设计和构造BP神经网络模型和诱增客运量模型对它们进行预测，并汇总得到运输通道的总客运量。随后，建立时间价值模型，利用旅客的广义出行费用和旅客单位时间价值的对数正态分布推算客运专线的客运分担率，以此预测客运专线的客运量。最后，对柳南客运专线进行实例分析，验证本文提出的客运专线客运量预测方法的合理性。
作者：	王晓
专业：	交通运输规划与管理
导师：	符卓
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中南大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文