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城市快速路自动事故检测方法
| 题名： | 城市快速路自动事故检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡晓禹 杜豫川 孙立军 |
| 作者单位： | 林同棪国际(重庆)工程咨询有限公司 杜豫川同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海，201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海，201804 |
| 关键词： | 城市快速路 自动事故检测 基础数据 神经网络 交通监控系统 事故数据 |
| 摘要： | 本文以上海市城市快速路及其交通监控系统作为研究平台，通过对大量实际事故数据的分析，提出采用非连续滑动lmin占有率序列作为自动事故检测的基础数据，提出了自动事故检测的五大指标和基于动量因子BP神经网络的指标阈值预测方法，并最终建立了多指标联合的自动事故检测方法。与基本加州算法、加州7＃算法和McMaster算法的比较，表明该方法具有良好的自动事故检测效果。 |
| 会议日期： | 20080424 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2008年国际交通技术创新与应用大会暨国际交通基础设施建设与养护技术大会 |
| 出版日期： | 2008-04-24 |
| 母体文献： | 2008年国际交通技术创新与应用大会暨国际交通基础设施建设与养护技术大会论文集 |
| 分类号： | U491.31 TP183 |
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