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基于粗糙集的事故黑点分类算法
| 题名： | 基于粗糙集的事故黑点分类算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴义虎 武志平 刘文军 喻丹 |
| 作者单位： | 长沙理工大学交通运输学院 |
| 关键词： | 交通工程 事故黑点 粗糙集 相似关系 分类算法 交通事故 |
| 摘要： | 以已知道路路段黑点的多种影响因素信息为基础、采用相似关系，提出了一种基于粗糙集和模糊数学理论的事故黑点分类算法。该算法首先对影响交通事故各个因素进行综合分析，然后采用粗糙集主成分分析法筛选出对黑点分类具有重要影响的因素，以其构成决策表，采用模糊数学中最大相似原则，求取分析路段与已知黑点路段的相似度，对分析路段进行黑点分类。为充分利用已知路段黑点的多种影响因素信息，提高对分析路段分类的准确性，本文将相似关系由二值关系扩展为相似区间，应用该算法对一条一级公路事故多发路段进行了黑点分析，并与实际情况进行对比，验证了该方法的有效性和准确性。 |
| 会议日期： | 20080424 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2008年国际交通技术创新与应用大会暨国际交通基础设施建设与养护技术大会 |
| 出版日期： | 2008-04-24 |
| 母体文献： | 2008年国际交通技术创新与应用大会暨国际交通基础设施建设与养护技术大会论文集 |
| 分类号： | U491.3 |
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