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BP神经网络在汽车自动档位选择中的应用
| 题名： | BP神经网络在汽车自动档位选择中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 马明 吴超仲 高嵩 |
| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心，湖北武汉430063 |
| 关键词： | 汽车驾驶 自动换档 挡位选择 BP神经网络 |
| 摘要： | 本研究基于BP神经网络的汽车换档操作，考虑了驾驶员的主观意愿，将车速v、油门开度α和油门踏板深度变化速度β作为模型动态三参数进行建模.BP网络具有自学习、联想学习和容错等良好的性能，所建系统具有较高的推理速度和容错性。利用MATLAB神经网络工具箱对网络训练、仿真，结果证明，BP神经网络模型可以很好的应用于汽车自动档位选择。 |
| 会议日期： | 20060623 |
| 会议举办地点： | 大连 |
| 会议名称： | 第六届交通运输领域国际学术会议 |
| 出版日期： | 2006-06-23 |
| 母体文献： | 第六届交通运输领域国际学术会议论文集 |
| 分类号： | U463.212.33 TP183 |
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