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基于浮动车数据的城市交通状态判别与行程时间计算
| 论文题名： | 基于浮动车数据的城市交通状态判别与行程时间计算 |
| 关键词： | 动车;数据库设计;城市;交通状态判别;交通信息服务系统;总体结构;状态参数;预测研究;定量估计;路段行程时间;交通运行特性;计算;管理支持系统;高技术研究;状态信息;预测模型;预测方法;应用开发;需求分析;系统状态 |
| 摘要： | 本研究以国家高技术研究发展计划（863计划）目标导向型课题“城市交通状态智能预报与管理支持系统（2008AA11Z205）”为依托，围绕基于浮动车数据（Floating Car Data，FCD）的交通状态提取与预测关键理论与实现技术展开研究，以学术意义和实用价值并重为原则，在浮动车数据处理及基础分析，基于FCD的交通状态判别模型与算法研究、行程时间计算与预测研究、交通信息服务系统实现研究等方面取得了以下成果和结论： 1.从基础机理出发，定性、定量分析了浮动车数据特征及其反映出来的交通运行特性，作为FCD数据利用的参考方法和基本理论依据。 2.从交通状态参数定量估计、交通系统状态定性判别两个层面，分逻辑上独立的两个步骤研究了基于FCD的交通状态提取方法。 3.交通状态参数定量估计过程中，根据置信“快”“新”数据的思想，提出了一种平均车速计算方法。 4.从数据挖掘层面研究了浮动车在路段“距离-速度-时间”三者关系的历史数据库模型，并基于其研究了路段行程时间的计算与预测方法。 5.从系统开发层面，分析了基于FCD的交通信息服务系统需求分析、系统的主要功能、总体结构，以及数据库设计，包括数据的总体结构、数据的保障设计等，面向不同软件结构与应用媒介，设计实现了其基本模式。 6.以杭州市FCD数据为应用数据源，配合研究依托的课题项目，开发了基于FCD的交通状态信息服务模块。 本研究基于FCD的交通状态提取与预测模型和算法成果是对FCD利用理论的丰富；实现层面基于FCD的城市交通信息服务系统研究，能够为面向出行者与管理者的集中和分布模式的城市交通信息服务系统应用开发提供参考。 |
| 作者： | 刘好德 |
| 专业： | 测绘科学与技术；地图制图学与地理信息工程 |
| 授予学位： | 博士后 |
| 授予学位单位： | 同济大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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