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船舶上层建筑舱室噪声预测方法研究
| 论文题名： | 船舶上层建筑舱室噪声预测方法研究 |
| 关键词： | 舱室噪声;噪声预测;支持向量机;回归预测法 |
| 摘要： | 应用支持向量机(SVM)理论中的非线性回归预测法，分别对大型集装箱船和散装货船上层建筑舱室噪声进行了预测。 对国内外关于船舶噪声预报方法进行归纳总结，本文首次将SVM非线性回归预测方法应用到船舶上层建筑舱室噪声预测中。对噪声的基础知识、船舶的主要噪声源及其传播途径和特点进行阐述，为后续的噪声预测提供理论依据。通过174000吨散装货船实测噪声数据进行分析，得到船舶噪声特点和主要噪声源，为噪声预测噪声源的选取提供了依据。应用Matlab软件编写SVM非线性回归程序，并通过参考文献中的算例进行验证，然后以5618箱集装箱船数据为样本，建立两种上层建筑舱室噪声的SVM非线性回归预测模型。通过两种模型的对比，应用效果较好的模型，分别对5618箱集装箱船、4100箱集装箱船和174000吨散装货船上层建筑舱室噪声进行预测。通过预测值与实测值的对比分析，验证方法的可行性。 |
| 作者： | 孙光 |
| 专业： | 船舶与海洋工程 |
| 导师： | 姚熊亮;陈晓萍 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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