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一种复杂背景下图像匹配的快速算法
| 题名： | 一种复杂背景下图像匹配的快速算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 马强 高岚 胡有为 李小泉 |
| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063 |
| 关键词： | 灰度值匹配 Canny算子 图像匹配 Hausdorff距离 |
| 摘要： | 图像匹配的关键是时效性和准确性,同时也是判定算法优秀与否的重要标准。传统的基于灰度值的点与点之间做相关运算的算法虽然直接，精确度也较高,但是由于其搜索过程要遍历整幅图片,特别当图片为数据巨大的航空图片时,其花费的时间是巨大的,这不符合时效性的要求。Hausdorff距离是测量两个点集之间匹配程度的一种度量。在计算时不需要建立两个点集中点与点之间的对应关系。只需求得两幅图中相接近点的个数.采用部分Hausdorff距离定义,对目标有噪声影响的情况有较好的处理效果。 采用Canny算子对图片提取边缘,得到图像中目标的边缘信息。仅利用边缘信息分析计算,而避免采用整幅图片的数据,大大缩短了计算时间。通过对多幅光学图片进行的检测,表明基于Hausdorff距离的综合匹配方法是有效的。 |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | TP391.41 |
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