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基于小生境遗传算法的SAR图像分割
| 题名： | 基于小生境遗传算法的SAR图像分割 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 高岚 胡友为 潘峰 卢凌 |
| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力上程学院,武汉 430063 武汉理工大学信息工程学院,武汉 430063 |
| 关键词： | 图像分割 遗传算法 小生境技术 局部最优解 随机搜索 |
| 摘要： | 图像分割是图像处理中的一项关键技术,在机器视觉、遥感和军事侦察等应用中越来越重要,因此它一直受到研究人员的重视。图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取感兴趣日标的技术和过程。分割结果的好坏直接影响到目标检测、特征提取和目标识别等工作。遗传算法(GA)是一种基于生物界适者生存的自适应随机搜索技术。在标准遗传算法(SGA)中,交配完全是随机的,虽然这种随机化的杂交形式在寻优的初级阶段保持了解的多样性,但在进化的后期,大量个体集中于某一极值点上。在实际应用中有时希望最终搜索到的优化点不是只在一个峰值上,而是希望优化箅法能够找出全部的局部最优解。引入小生境技术有助于实现这样的目的。为此本文提出一种基于小生境遗传算法的多阈值图像分割方法。通过使用小生境技术,能较好地保持种群的多样性。实验结果表明,运用该算法分割SAR图像的效果令人满意。 |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | TP391.41 TP301.6 |
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