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基于GM(1,1)和ANN的交通运量CFM模型研究
| 题名： | 基于GM(1,1)和ANN的交通运量CFM模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 屈莉莉 陈燕 |
| 作者单位： | 大连海事大学 经济与管理学院,辽宁 大连 116026 |
| 关键词： | 灰色系统 人工神经网络 交通运量 组合预测 |
| 摘要： | 建立了交通运量的灰色系统预测模型GM(1,1)。考虑到多种因素与交通运量之闻的非线性关系建立了交通运量预测的神经网络模型(ANN)，利用BP(误差反向传播)算法实现了由这些因素到货运量的复杂映射。给出求解组合预测权系数的回归分析方法，然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值，建立组合预测模型。通过实例分析。表明组合预测模的预测精度高，回归效果显著，并将模型应用在交通运输领域，对交通客货运量做出了较精确的预测。 |
| 会议日期： | 20050818 |
| 会议举办地点： | 辽宁大连 |
| 会议名称： | 第六届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2005-08-18 |
| 母体文献： | 第六届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.113 |
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