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基于SVDD的机械设备线谱位置变化类声学故障识别定位方法研究
| 题名： | 基于SVDD的机械设备线谱位置变化类声学故障识别定位方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 崔立林 章林柯 朱海潮 卢丁丁 |
| 作者单位： | 海军工程大学振动与嗓声研究所,武汉 430033 |
| 关键词： | 机械设备 声学故障识别 故障源定位 支持向量 数据描述线谱 传感器 |
| 摘要： | 对于由多个机械设备组成的系统,检测的快速性和获得数据的小样本限制是进行机械设备声学故障识别和故障源定位通常要考虑的两个重要问题.本文以线谱位置变化类声学故障作为研究对象,挺出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的故障源识别定位方法。该方法依据正常样本建立数据描述模板,对线潜位置变化类声学故障进行识别,然后通过与各个设备上测得的传感器信号联合分析,实现了故障设备的准确定位.实验结果表明该方法具有较好的工程应用性。 |
| 会议日期： | 200910 |
| 会议举办地点： | 长沙 |
| 会议名称： | 第十二届船舶水下噪声学术讨论会 |
| 出版日期： | 2009-09-30 |
| 母体文献： | 第十二届船舶水下噪声学术讨论会论文集 |
| 分类号： | TB526 TH172 |
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