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原文传递 客运量预测方法研究综述
题名: 客运量预测方法研究综述
正文语种: 中文
作者: 宫薇薇
作者单位: 中国铁道科学研究院运输及经济研究所
关键词: 神经网络 客运量预测 旅客出行 运输政策 客流编制
摘要: 大型交通设施对居民出行的支撑性、对区域经济的拉动性、对运输政策制定的基础性使得运量预测的研究自上世纪50年代一直受到各国的关注。作为近期客流编制、远期路网建设、运力布局、运输政策制定基础的旅客出行需求分析成为理论及应用研究的焦点。众多研究者从不同角度、使用不同技术和方法对未来客运量进行预测,相关研究成果层出不穷。因此,本文对现有运量预测相关方法进行综述,讨论预测方法的发展趋势。对提升交通设施实现资源利用最大化、准确完成运输市场定位具有一定的理论意义及实践价值。
会议日期: 20091023
会议举办地点: 深圳
会议名称: 粤京港沪铁道学会第十三届学术年会
出版日期: 2009-10-23
母体文献: 粤京港沪铁道学会第十三届学术年会论文集
分类号: F532.1 U293.1
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