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基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析
| 题名： | 基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 尚军亮 方敏 张晓松 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学,西安,710071 西安公路研究所,西安,710054 |
| 关键词： | 时间序列 数据挖掘 隧道交通 交通事件预测 交通事故分析 |
| 摘要： | 为了及时发现隧道内交通安全隐患,尽量减少交通事故的发生,针对现有隧道交通事件预测方法在实际应用中的不足,引入时间序列法,建立了隧道交通事件时间序列预测模型,该模型可以快捷地得出事故影响因素的预测值,预测出道路交通事件总体发展趋势.实验证明,模型能很好地适应于道路交通事故预测,同时具备了资料较少,建模简单,计算快捷等优点. |
| 会议日期： | 20081219 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2008-12-19 |
| 母体文献： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.31 U459.2 |
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