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基于智能视频分析的铁路入侵检测系统研究
| 论文题名： | 基于智能视频分析的铁路入侵检测系统研究 |
| 关键词： | 铁路安全;入侵检测;智能视频分析;物体识别 |
| 摘要： | 铁路运输兼顾货运和客运，是关乎国计民生的运输大动脉。目前由于火车还不能做到全封闭状态下的运行，往往有可能导致铁路事故的发生。因此如何及时、高效地发现入侵行为并实时做出有效反馈成为了防护铁路安全、降低铁路事故发生危险的技术性难题。随着视频监控系统在铁路安全防护领域的广泛应用和计算机视觉技术的飞速发展，使基于智能视频分析的铁路入侵检测系统开发成为了可能。该系统的应用将在一定程度上降低铁路事故发生，保护铁路运输安全。 本文分析了铁路入侵检测系统需求，利用基于智能视频分析的物体识别和运动检测的原理设计了系统结构。 以实验为依据，文章提出了采用适合于铁路应用的Codebook模型进行背景建模的方法；与此同时为了克服传统的帧差法和统计像素法等运动检测方法的缺陷，论文综合了两种方法的优点，创新性地提出了一种基于图像块累积的运动检测算法。并利用基于Kalman滤波器的运动跟踪算法实现了对运动目标跟踪与标识。 最后，设计开发了基于OpenCV(Open Source Computer Vision Library)视觉库的铁路入侵检测系统，系统能初步实现对铁路入侵的识别和分析，并能够对入侵行为做出报警。 |
| 作者： | 李凡 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 高磊;白溥 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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