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汽车评论情感分析系统的设计与实现
| 论文题名： | 汽车评论情感分析系统的设计与实现 |
| 关键词： | 汽车评论情感分析系统;需求分析;流程设计;功能模块;性能测试 |
| 摘要： | 随着互联网的迅速发展和普及，网络逐渐成为消费者发表产品评论的重要平台，而微博的出现又将这些评论限制到140个汉字以内，内容丰富而且简洁。面对海量的评论，消费者希望可以快速得到关于某一产品的总体评价而不是一家之言就变得尤为困难。这就需要提供一种有效的方法，能够自动或半自动地对海量产品评论进行分析和处理，挖掘出评论中的产品属性以及对该属性的评价，并加以情感分析和统计，提供给消费者需要的信息。 本文以开发汽车评论情感分析系统为背景，首先介绍了B/S结构和LTP的基础知识以及Apriori算法的基本理论，其次对系统做了具体的功能需求和性能需求分析，介绍了系统的总体架构和总体流程的设计，然后在实现部分中详细介绍了系统功能和实现算法。最后，对系统进行了严格的测试，并针对测试结果进行了详细的分析。 目前，该系统已经完成设计并实现，通过测试分析表明此系统各功能模块都能够达到预期要求。 |
| 作者： | 张爱莲 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 郑有才;解岩 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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