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车联网的速率自适应算法研究与实现
| 论文题名： | 车联网的速率自适应算法研究与实现 |
| 关键词： | 车联网;速率自适应算法;DSRC协议;无线驱动平台 |
| 摘要： | 车联网是将物联网延伸到智能交通领域，具有很高的技术与经济可行性，其产业前景也非常广阔。无线通信技术——802.11协议，是车联网应用实现的基础。802.11物理层具有不同调制与编码的能力，支持多速率传输，然而其并没有规定速率选择的方法，因此速率选择成为无线领域的研究热点。 根据不同信道的质量自适应选择速率，既能保证数据的正确接收，又能满足不同业务的QoS需求，提高系统的网络吞吐量和节省能量消耗。车联网应用数据传输的关键是基于无连接的数据帧传输，速率自适应算法的核心是信道估计与速率选择。通过阅读大量文献，提出了在车联网环境下，广播数据帧传输的速率自适应算法，并在基于MadWifi(MultibandAtheros Driver for Wifi)的无线驱动平台上进行实现算法和性能分析。研究内容和成果如下: 1、对车联网的概念、层次结构、发展现状等进行综述。 2、分析车联网的无线通信技术。根据多种无线技术的对比，车联网数据传输的关键技术是DSRC(Dedicated Short Range Communication)。WAVE(Wireless Access in VehicularEnvironments)是DSRC协议的改进，由IEEE802.11p和IEEE1609协议族组成。 3、通过分析速率自适应算法的种类，并对比分析几种算法的性能，提出一种基于广播的速率自适应算法VRAB(Vehicle Rate-Adaptive Broadcast)算法，且采用基于统计与测量相结合的信道评估方法。 4、分析MadWifi的无线驱动平台的结构，接收与发送流程，并在MadWifi上实现了广播速率自适应算法。 5、描述实验平台的软硬件，并搭建模拟场景测试环境。将基于MadWifi驱动的速率自适应算法移植到测试平台，将VRAB与固定速率进行对比，测试数据表明VRAB算法比固定速率更适合于车联网环境，有利于提高网络吞吐量。 6、总结本文已做的工作，并进行展望。 |
| 作者： | 易玉红 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 徐建明;楼吉汉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江工业大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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