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原文传递彩色图像车牌提取技术研究

论文题名：	彩色图像车牌提取技术研究
关键词：	车牌识别;字符分割;智能交通;图像提取
摘要：	车牌识别系统是智能交通系统中的一项关键技术,它在信息采集、车辆管理和自动收费等领域有着广泛的应用前景。本文对车牌识别系统中的车牌定位、倾斜度校正和车牌字符分割这三个主要步骤开展了研究工作。　　车牌定位是车牌识别系统中第一个环节,它的准确与否对系统识别起到关键性的作用。结合我国车牌的特点,对近几年来国内车辆牌照识别系统研究中出现的基于颜色的汽车牌照定位方法,进行了全面的综述,得出一个重要发展趋势。之后,本文提出了一种基于梯度投影与彩色区域相结合的车牌定位方法,该算法耗时少,准确率高。　　车牌倾斜度检测与校正是车牌识别的关键技术之一。本文提出了一种基于字符角点信息和惯性主轴的车牌倾斜角检测方法。在用Harris角点检测算法提取出车牌区域字符角点信息的基础上,通过计算所得角点的惯性主轴来检测出车牌的倾斜角度,从而实现车牌的倾斜校正。给出了实验结果,结果表明,该检测校正方法运算量小,速度快,校正精度高。　　在字符的分割阶段,充分利用了车牌标准的先验性知识。采用一种基于种子区域生长(SRG)技术的彩色图像分割方法。该算法利用Lab颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。之后,在区域生长的基础上将牌照分割成为单个字符。该算法克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性。
作者：	毛阗
专业：	信号与信息处理
导师：	苏育挺
授予学位：	硕士
授予学位单位：	天津大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文