论文题名: | 汽车装配线上RFID多标签识别防碰撞算法 |
关键词: | 汽车装配线;RFID技术;防碰撞算法;标签识别;生产效率 |
摘要: | RFID(Radio Frequency Identification)技术与传统的条形码技术相比,具有识别距离远、速度快以及读写操作灵活等优点,在工业自动化、商业自动化、交通运输管理和防伪等众多领域都得到了广泛的应用。目前,很多汽车制造商将RFID技术应用于汽车生产线上,对整车及零部件的生产进行质量监控和流程管理,以提高生产线上的生产效率、改进生产方式、节约生产成本,并取得了较好的应用效果。但是,在汽车装配生产线上,由于待装配的零部件很多,每一个零部件都有各自的电子标签。这样,大量待识别的标签相对集中于汽车装配生产线上,阅读器和标签的通信碰撞问题尤为突出,影响了整个识别系统的性能,最终难以保证装配生产线的高速运行。因此,电子标签碰撞问题已成为RFID技术在汽车装配生产线上推广应用的技术瓶颈。 解决标签碰撞问题的主要方法是防碰撞算法,本文在深入研究现有电子标签防碰撞算法的基础上,结合电子标签在汽车装配生产线上的具体应用环境,提出了一种基于分组动态帧时隙(Grouping Dynamic framed slotted)ALOHA算法和跳跃式动态二进制搜索(Jump Dynamic Binary Search)算法的混合防碰撞(G-JDBS)算法,以达到减少识别时间、提高标签识别效率的目的。本文的具体工作主要体现在以下几个方面: ①RFID系统在汽车装配生产线的应用特征研究。在深入研究RFID系统的基本组成和工作原理的基础上,分析了汽车装配生产线上的特殊应用环境,研究了RFID系统在汽车装配生产线上应用的多标签基本特征,揭示了汽车装配生产线上多标签识别的碰撞机理。 ②提出RFID混合防碰撞算法。根据RFID系统在汽车装配生产线应用的基本特征,研究并总结了现有的RFID防碰撞算法,并结合汽车装配生产线的实际运用环境,提出了适合于汽车装配生产线上多标签识别应用的混合防碰撞算法。 ③混合防碰撞算法的仿真与实验测试。对现有的两类防碰撞算法及其改进算法进行了仿真分析,并与本文提出的混合防碰撞算法相比较,将本文算法进行实验测试,验证其性能。 理论分析和实验测试结果表明:本文提出的混合防碰撞算法具有更高的多标签识别效率,解决了多标签在汽车装配生产线上推广应用的技术瓶颈,也为RFID防碰撞算法提供了一个新思路。 |
作者: | 刘昊灵 |
专业: | 电路与系统 |
导师: | 仲元昌 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 重庆大学 |
学位年度: | 2013 |
正文语种: | 中文 |